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ParticleSwarmOptimization(PSO)Primer
- 本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关MATLAB源程序,是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法-paper on the PSO (pso) related to the introduction and MATLAB source. Smart Antenna is the right optimization of a very forefront of the algorithm
gao-pso-rbf
- 利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值
PSO
- 用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
pso-bp
- 这是一个采用粒子群算法优化bp神经网络权值的MATLAB程序-This is a particle swarm optimization using neural network weights bp MATLAB program
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
GA-BPNN
- 传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性-GA,BP
PSO_base_RBF
- PSO的RBFNN优化程序 算法步骤 1.样本数据归一化处理，即将输入输出归一化到[-1,1]区间； 2.确定RBF网络的中心和宽度； 3.以拟合误差的均方根作为性能指标，使用PSO算法优化RBF网络输出层到隐层的连接权值矩阵-PSO-RBFNN algorithm optimization procedures Step 1. Sample data normalization treatment, about input and output normalized to [-
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
BP-PSO
- 本文提出了基于粒子群算法( PSO )的E lm an神经网络混合优化策略, 采用PSO 优化 连接权值来训练神经网络, 与标准BP算法相比, PSO 采用实数编码, 结构简单, 学习收敛快-The PSO-BP-based Forecast of Logistics Cost for Coal Enterprises
Ipso
- 本文将 改进的PSO优化算法与 BP网络算法相结合, 完全 基于BP网络算法的基本思想, 是在基本 BP算法的误 差反向传播调整权值的基础上, 再引入 PSO 算法进行 权值修正, 是严格意义上的基于 PSO的 BP网络算法.-pso programming for improved bp neural network
GA-PSO
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can
PSO-RBF
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，喜欢分类、预测的朋友们可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can download
PSO-algorithm
- 粒子群优化算法及其参数设置如惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响-Particle swarm optimization algorithm and its parameters, such as inertia weight, acceleration factor setting the basic performance of the algorithm
25020013
- PSO优化RBF神经网络,优化权值后代入神经网络中进行预测结果。-PSO optimization RBF neural network to optimize the weight offspring into the neural network to predict the outcome.
pso-elman
- 这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！-This is a standard procedure plus a profit Elman pso algorithm to optimize Elman neural network weights program, you can run out of maps, easy to understand!
PSO-BP-image-segmentation
- 籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
pso
- PSO的Matlab代码,可用于神经网络初始权值的优化-matlab code of PSO
pso-elman-3-7-1
- pso优化bp神经网络的权值和阈值，大家可以看看。(PSO optimization BP neural network weights and thresholds, we can see.)
PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a
- PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t