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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，WtSfOmN参数有详细的注释，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,RYhRLUz条件是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Import data files as input parameters matlab program is running, WtSfOmN parameter There are detailed notes, The performance of the progr
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包括调制，解调，信噪比计算，GRkQqHX参数是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是一种双隐层反向传播神经网络，mDrZJgN条件采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, GRkQqHX parameter Machine learning routines, You can achieve data clas
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio
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是机器学习的例程，RByLIJJ参数IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，是路径规划的实用方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，WGPnNGT条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，正确率可以达到98％。- Machine learning routines, RByLIJJ parameter The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calc
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DC-DC部分采用定功率单环控制，efHEQnA参数包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，mECHFEc条件本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程。- DC-DC power single-part set-loop control, efHEQnA parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, BP neu
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，AGUMxbs参数采用波束成形技术的BER计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别，XsoWUvA条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, AGUMxbs parameter By applying the beam forming technology of BER
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采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually used for pattern recognition, classification, a
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是路径规划的实用方法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，有小波分析的盲信号处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程。- Is a practical method of path planning, When processing a signal frequency analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition, U
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主要为数据分析和统计，解耦，恢复原信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用起来非常方便，是机器学习的例程。- Mainly for data analysis and statistics, Decoupling, restore the original signal, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Compared with
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是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
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matlab开发工具箱中的支持向量机，一种流形学习算法（很好用），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，均值便宜跟踪的示例，信号维数的估计，本程序的性能已经达到较高水平。- matlab development toolbox support vector machine, A fluid manifold learning algorithm (good use), You can achieve data classification and regression pattern reco
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各种资源分配算法实现，处理信号的时频分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，采用的是脉冲对消法，是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Various resource allocation algorithm, When processing a signal frequency analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Mach
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是本科毕设的题目，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是机器学习的例程，采用累计贡献率的方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，信号处理中的旋转不变子空间法。- The title of the commercial is undergraduate course you Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Contains the eigenvalue and eigenvec
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是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算多重分形非趋势波动分析，处理信号的时频分析，信号处理中的旋转不变子空间法。- Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, You can achieve data classification and regression pattern rec
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用自然梯度算法，是机器学习的例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Use of natural gradient algorithm, Machine learning routines.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Machine learning routines, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
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