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RBF网络遗传算法优化程序
- 里面有原始数据，是用PSO优化的RBF，只要把数据更改一下就可以运用到自己身上。
gao-pso-rbf
- 利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值
pso.rar
- pso（粒子群算法）的matlab源码，可以用于寻找解空间的最优数值解,pso (PSO) of matlab source, can be used to find the optimal solution space numerical solution
PSO
- 用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
my_liziqun_RBF
- RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络-PSO&GA
PSO_base_RBF
- PSO的RBFNN优化程序 算法步骤 1.样本数据归一化处理，即将输入输出归一化到[-1,1]区间； 2.确定RBF网络的中心和宽度； 3.以拟合误差的均方根作为性能指标，使用PSO算法优化RBF网络输出层到隐层的连接权值矩阵-PSO-RBFNN algorithm optimization procedures Step 1. Sample data normalization treatment, about input and output normalized to [-
PSO-RBF
- PSO 算法与RBF神经网络算法的结合,有一定借鉴价值-PSO algorithm and the combination of RBF neural network algorithm, there is a certain reference value to
gzzd1_pso
- 基于PSO算法的故障诊断分析-简单算例 scr ipt file:gzzd1_PSO.m 找出最能解释警报信号的故障假说 目标函数E(s),4维函数-PSO algorithm based fault diagnosis- A simple example scr ipt file: gzzd1_PSO.m find the best hypothesis to explain the failure warning signal objective function E (s),
GA-to-RBF
- GA to RBF 神经网络，遗传算法，滤波器，MATLAB-GA to RBF neural networks, genetic algorithms, filters, MATLAB
PSO-optimize-RBF
- 用粒子群算法优化rbf神经网络算法的源程序-Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the neural network algorithm
pso-rbf
- 本文描述了粒子群算法与rbf神经网络相结合的应用，描述新颖，是一片不错的论文。-This paper describes the combination of the application of particle swarm optimization and rbf neural network, describe the novel, is a good paper.
PSO-RBF
- 利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序\利用改进粒子群训练RBF神经网络的-Improved Particle Swarm training bp neural network matlab program \ using improved particle swarm training RBF
GA-PSO
- 自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can
PSO-RBF
- 总结常见的RBF网络算法，包括多个例子，亲测可运行。有kmeans-rbf, pso-rbf等方法的实现。-RBF algorithms including several example codes, the kmeans-rbf, pso-rbf etc. I test them all.
PSO-RBF
- 粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~(Intelligent optimization, BP neural network)
Untitled0000000
- 通过pso优化rbf神经网络来提高信号的预测效果，以达到比单独使用rbf神经网络更好的预测效果(Optimize rbf neural network through pso to improve signal prediction performance to achieve better prediction effect than using rbf neural network alone)
PSO-rbf-kmeans
- pso rbf k-means simulik with matlab(programme d'un pso en hybride avec un rbf)
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)