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搜索资源 - Regression Modeling
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偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点-partial least squares regression modeling analysis procedures, the operating inside Matlab, it is a relatively new statistical analysis method, compared to the previous method has a lot of advant
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强壮的人脸识别系统，发表于cvpr2011年，程序是应用matlab实现-Recently the sparse representation (or coding) based classifi cation (SRC) has been successfully used in face recognition. In SRC, the testing image is represented as
a sparse linear combination of the trai
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支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
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基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
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数学建模各种模型的MATLAB源码,包括灰色模型、回归模型及回归检验、最小生成树、最短路径等-Mathematical Modeling of the MATLAB source models, including the gray model, regression model and regression testing, minimum spanning tree, shortest path, etc.
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
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金属偏最小二乘回归建模程序，附带详细说明。-Metal partial least squares regression modeling procedures, with detailed instructions.
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C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模-C++do stepwise regression analysis program, used for data analysis modeling
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Descr iption
We present a Matlab toolbox which can solve basic problems related to the Total Least Squares (TLS) method in the modeling. By illustrative examples we show how to use the TLS method for solution of:
- linear regression model
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matlab的神经网络建模30个源程序，包括常用的BP，Hopfield，RBF网络的回归-非线性函数回归的实现等-matlab neural network modeling 30 source, including used BP Hopfield RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression
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数学建模---MATLAB的使用简介一、曲线插值与拟合二、数值微分与积分三、微分方程数值解四、优化问题五、回归分析-The use of mathematical modeling--- MATLAB Introduction of a curve interpolation and fitting the second, numerical differentiation and integration III, differential equations IV, V optimizatio
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lssvm，较SVM要好一些，可以用于分类，预测，回归建模-lssvm than SVM is better, can be used for classification, prediction, regression modeling, etc.
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最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
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应用matlab自带函数进行片最小二乘回归建模-Application of matlab with function least-squares regression modeling
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ELM（极限学习机）基础程序，包括分类算法和回归建模算法-ELM (ELM)-based procedures, including classification and regression modeling algorithms algorithms
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matlab基本的多元线性回归建模程序，用于数据处理-matlab basic multivariate linear regression modeling procedures for data processing
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针对数学建模的matlab练习资料,包括线性规划、无约束规划、微分方程、最短路问题、插值与拟合、回归分析、计算机模拟等。-For the mathematical modeling matlab exercises, including linear programming, unconstrained planning, differential equations, the shortest path problem, interpolation and fitting, regressio
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利用深度置信网络进行回归建模(Regression Modeling Using Deep Belief Network)
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