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搜索资源 - Remote sensing segmentation
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一个利用各种聚类算法实现遥感影像分割的程序，包括K均值、ISODATA、模糊C均值等！-use of a clustering algorithm remote sensing image segmentation procedures, including K-means, ISODATA, Fuzzy C - Means, and so on!
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基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，利用到K-mean算法-texture measurement based on the image segmentation, applicable to remote sensing images, the use of K-mean algorithm
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实现遥感图像的自动区域生长，无需选择种子点，实现图像的自动区域分割。,Remote sensing imagery to achieve an automatic region growing, the need to choose the seed point, automatic image segmentation.
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本程序实现了K均值(HCM)算法，ISODATA算法，模糊C均值(FCM)，模糊阈值法等对遥感影像的分割。,This program implements K means (HCM) algorithm, ISODATA algorithm, fuzzy C means (FCM), fuzzy threshold law of remote sensing image segmentation.
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Canny图像分割遥感影像imgshp
-Canny image segmentation of remote sensing image img shp
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基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割，应用于卫星图像处理-Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov models for remote sensing image segmentation
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图像分割在实际中已得到广泛的应用，例如在工业自动化，在线产品检验，生产程控，文件图像处理，遥感和生物医学图像分析，保安监视，以及军事、体育、农业工程等方面。概括来说，在各种图像应用中，只要需对图像目标进行提取、测量等都离不开图像分割，分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此图像分割具有十分重要的意义。-Image segmentation has been widely in practical applications, such as industrial automation, on-l
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基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
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基于四叉树与图割的遥感图像分割方法，关于四叉树和图割的应用-Quadtree-based remote sensing image and graph cuts segmentation method, on the quad tree and the application of graph cuts
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基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，主要利用到K-mean算法。-Image segmentation based on texture measurement for remote sensing image, the main advantage of K-mean algorithm.
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segmentation in remote sensing
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著名面向对象遥感处理软件eCognition中关于muti-resolution的经典文献，是学习模糊分割的重要资料。-Famous object-oriented remote sensing processing software eCognition in the muti-resolution on the classic literature, is the study of fuzzy segmentation of the important information.
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图像分割是遥感图像处理的重要研究内容。可见光遥感图像的处理在
军事和民用方面都具有广泛的应用，而对可见光遥感图像的分割是其中的
重要的研究内容之一。现有的遥感目标提取方法大都是在红外图像或者
SAR图像上对某一类特定目标进行的，而可见光遥感图像上的分割方法大
都是针对中低分辨率图像上的地物地貌分类。将中低分辨率遥感图像上的-Segmentation is plays a vital role in remote sensing image processing.In
the
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遥感图像基于分水岭的分割程序，分割效果良好-Remote sensing image segmentation procedures based on the watershed segmentation results
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数字图像处理、遥感原理应用、图像旋转平移、缩放、增强、分割、分类、聚类分析-Digital image processing, remote sensing principle application, image rotation, scaling, translation, enhanced segmentation, classification, cluster analysis
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remote sensing image analysis done by segmentation and classification is done finally
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模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波, 在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱分析, 其光谱曲线直观地反映了多光谱遥感图像的纹理特征 通过采用不同的测量窗口,在不同的类别提取纹理样品进行实验。研究结果表明:多光谱遥感图像在小区域纹理特征不稳定,不同波段的纹理特征不同,不同类别的最小测量区域不同 模糊纹理分析的方法可用于图像分割。-Fuzzy analysis is to use a uniform surface uncertainty on the
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面向对象的影像分析方法适合高分辨率遥感影像信息提取，其核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割。提出了一种针对面向对象分析方法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型，并进行了影像分割实验。-Object-oriented image analysis method for high-resolution remote sensing image information extraction, the core problem is that to achieve the multi-scale
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一种新型的多光谱的基于马尔科夫随机场的遥感图像的分割-Remote Sensing Images Based on Markov Random Field Segmentation of a new type of multi-spectral
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