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siftpp-0.7.3
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
siftpp-0.7.3.rar
- SIFT是一种特征值抽取算法，2004年提出，是一种与大小，角度，亮度无关的强大新算法。,SIFT is a feature abstract algrithm. It s proposed in 2004. It s a strong algrithm invarient of scale, orient and illumination.
sift-1.1.2_20101207_win
- sift算法在OpenCV2.3中的实现-of sift algorithms achieve in OpenCV2.3
siftpp-0.7.3
- sift的c++算法，不是基于opencv的，我自己没有看懂。-sift the c++ algorithm, is not based on the opencv, as I do not understand.
3-Dimensional_SIFT_Descriptor
- 三维SIFT算子，包含了时间域，可以进行动作的识别和理解，具有很大的参考价值。-3D SIFT operator, including time domain, can recognize an action and understanding of great reference value.
siftpp-0.7.3
- 关于sift的编程，基于vc＋＋，快速的实现特征匹配-With regard to sift programming, based on vc++, the rapid realization of feature matching
vlfeat-0.9.3.tar
- 国外机器视觉试验室的研究成果，包含了SIFT和MSER等图像检测与描述算法-Foreign machine vision laboratory research results, including the images, such as SIFT and MSER detection and descr iption algorithm
First_start
- SIFT相关，生成1、2、3阶的DOG过程，十分简单。-SIFT related 1,2,3 bands generated DOG process is very simple.
SiftSearch
- 基于Sift算法开发商标图案匹配程序，(1)各个CBIR模块及其技术； (2)Sift算法及其在图像匹配、目标识别中的应用； (3)Sift算法在图像检索中的应用。 -Sift algorithm development based on pattern matching program mark (1) Each CBIR module and its technology (2) Sift algorithm and its application in image ma
sift-opencv2
- opencv 的sift的算法的实现 又有代表性-opencv the sift of the Algorithm and representative
sift-0.9.3
- the sift algorithm for image matching using matlab
SIFT-xiaojie
- SIFT算法小结 word版 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成-SIFT brief summary
SIFT
- sift的详细介绍，主要步骤是：1.关键点检测2.关键点描述 3.关键点匹配 4.消除错配点。物体识别的必备资料 -sift the details, the main steps are: 1. The key point detection (2) describe key 3 key match 4 to eliminate the mismatch point. Essential information on object recognition
sift-matlab
- 对3副图像分别用sift算法实现图像的特征点提取-Three images, respectively, sift algorithm of the image feature point extraction
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
sift
- sift改进代码，可用于图像匹配，目标识别与跟踪、3D重建-Sift improve code, can be used in image matching, target recognition and tracking, 3 d reconstruction
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
ENtropy-Sift
- This Function Calculates The Difference of Gaussian for SIFT feature detection input parameter definition 1. Pyramid=image 2. NumOfLevel=levels to be calculated 3. InitSigma=initial variance of Gaussian-This Function Calculates The Di
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- Opencv图像处理，sifT算子，模式识别 图像检索 形状特征 文理特征 形状特征 空间分布特征。-IMAGE PROCESSING