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Weka的安装与sqlserver2005的连接
- WEKA是目前进行数据挖掘教学的首选开源软件，耗费系统资源少，功能非常强大，得到了业界的广泛赞誉，但是对于刚接触数据挖掘的人来说，将之与常用的数据库进行连接还是具有很多的困难。 本文图文并茂，详细介绍了WEKA如何与SQL SERVER进行连接的方法，以及过程中可能出现的问题。
Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005
- 在电子商务中如何正确的使用数据挖掘技术,以及理解数据挖掘的实用技术。
TSQL-2008
- SQL数据挖掘的具体方法实现！！，主要是数据仓储的具体SQL语句
sql
- 数据挖掘sql server 2005算法，包括神经网络、时间序列、决策树
文本挖掘
- 用SQL server 进行数据挖掘，开发语言为C#
KMedios.rar
- 数据挖掘中 K中心点算法 测试数据为iris 数据库采用sql server 聚类算法,Data mining algorithms in test data for the K center iris database using sql server clustering algorithm
Jsp(aprioriandkmeans)
- Jsp数据挖掘(apriori+kmeans)源代码。java语言编写，可连接sql-Jsp Data Mining (apriori+ kmeans) source code. java language can connect sql
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
BlueQuery3000_Client
- 蓝葵商业智能软件是一套全球功能最完备的商业智能软件产品之一，它是集查询(Query)、报表(Reporting)、分析(Analyze)、仪表盘经理(Dashboard Manager)、数据整合(Data Integration)及数据挖掘(Datamining)功能为一体的商业智能软件产品。 -Lan Kwai business intelligence software is the most comprehensive set of global business intelligenc
Discover
- 一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
datahouse
- 数据挖掘在商务中的应用,对商务数据的数据挖掘进行了详细描述-Data Mining in Business Applications, for business data, data mining is described in detail
wajue
- 本系统为酒店管理系统，是用SQL SERVER做的，对数据进行了深度分析与挖掘。是数据挖掘的课程设计-This system for the hotel management system, is to use SQL SERVER to do, the data in-depth analysis and mining. Is a data mining course design
data_mining
- 数据挖掘:概念与技术 sql 算法 数据挖掘:概念与技术 sql 算法-data mining:Concepts and Techniques
BookSellAnalysis
- SQL Server数据挖掘应用案例：图书销售智能分析 C#2005+SQL Server2005 -SQL Server Data Mining Applications: book sales intelligence analysis C# 2005+ SQL Server2005
GradeDM
- 基于数据挖掘算法的成绩分析系统 本系统运用J2EE技术架构，采用SSH + Ajax架构设计，选用B/S模式设计方案，使用MVC设计思想进行开发；同时采用SQL SERVER2000数据库管理系统对后台数据库进行管理-Application and Implementation of Data mining algorithms in the analysis of students’ Scores
Database-theory-and-application
- 本书选用以网络环境为背景而广泛使用的 SQL Server 2000 关系型数据库管理系统作为数据库系统平台，全面系统地介绍了数据库技术的基础理论、数据库系统设计方法、现代数据库系统开发应用等。介绍了Transact-SQL 编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术、并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘，以及以SQL Server 2000 作为网络编程的后台数据库，通过ODBC 和ADO 数据库访问技术，把ASP 技术或JSP 技术制作的Web 网页与数据库之间连接起来等。
RELEASE-VERSION
- 名称：基于BI（数据挖掘与数据钻取、多维查询）理念设计的个人工作管理簿 介绍：该工作管理簿与其它管理簿不同之处在于提供了数据挖掘与数据钻取、多维查询的功能。开发者是拥有三年BI报表开发经历的大型企业在职开发人员，基于方便平时工作，提高效率的初衷而设计本软件。 主要特点： 1.将流水账般的记录分组归类，允许按“工作任务——任务进度”的方向进行钻取； 2.提供按照任务主题、任务进度、时间、任意关键字进行的多维查询。 关键技术： 1.本系统采用EXCEL
bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
SQL-Server-Data-Mining-2014
- Mastering SQL Server 2014 Data Mining 无论你是有新的数据挖掘或是一个经验丰富的专家，这本书将为你提供你所需要的成功创建，定制，并与微软的数据挖掘套件工作的能力。从基础开始，这本书将涵盖如何清理数据，设计问题，并选择一个数据挖掘模型，给你最准确的预测。-Whether You Are New To Data Mining Or Are A Seasoned Expert, This Book Will Provide You With The Skills
Data-Mining-SQL-Server-2008
- 本文档详细介绍了MicrosoftAnalysis Services如何实现数据挖掘功能，属于一个基本教学文档-This document details how MicrosoftAnalysis Services data mining capabilities, are a basic teaching document