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搜索资源 - Speech Recognition Neural Networks
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《Neural Networks for Text-to-Speech Phoneme Recognition》This paper presents two different artificial neural network approaches for phoneme recognition for text-to-speech applications: Staged Backpropagation Neural Networks and Self-Organizing Maps.
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基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法-Mel-based cepstral features and RBF networks isolated word speech recognition method
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Tutorial for speech recognition
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Speech Recognition using Neural Networks
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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speech recognision is used to develop automatic speech regonision system and also to normalise it and then map it to a particular user voice.
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this Program utilized a new method
for generation codebook in Hidden Markov
Models (HMM). Hybrid HMM and neural
networks have been applied to improve
recognition in speech processing. -this Program utilized a new method
for generation
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从语音中提取出的LPC参数，并用人工神经网络进行语音识别-Extracted from the voice of the LPC parameters and artificial neural networks for speech recognition
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运用神经网络识别语音，采用了MFCC的系数，来识别语音的研究生论文-Speech recognition using neural networks, using MFCC coefficients to identify the voice of the graduate thesis
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This good paper on speech recognition using neural networks with WEKA tool-This is good paper on speech recognition using neural networks with WEKA tool
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人工神经网络bp实现语音识别，很适合初学者-Artificial Neural Networks bp speech recognition
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神经网络进行语音识别：/enframe.m，该函数将输入向量分为固定长度固定重叠量的帧。/SampleCreate.m,将取所有音频的mfcc系数处理成神经网络函数所需的输入格式-Neural networks for speech recognition
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工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
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Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition
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卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。-Convolutional neural network is an artificial neural network, it has become a research hotspot speech analysis and image recognition field. It weights
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考虑雨衰 阴影 和多径影响，完整的基于HMM的语音识别系统，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects Complete HMM-based speech recognition system, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
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multi-expert neural networks for speech recognition
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实现典型相关分析，完整的基于HMM的语音识别系统，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Achieve canonical correlation analysis, Complete HMM-based speech recognition system, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
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作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied
to various fiel
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语音资料，数字0-9，五个女性每个人读10遍，用于神经网络进行语音识别，供大家使用(Speech Data, Number 0-9, Read 10 times by each of the five women, Used in Neural Networks for Speech Recognition)
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