搜索资源列表
keras-master
- 最近一直在用keras，说点个人感受。 1、keras根植于python及theano，人气比较旺。 2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）-Keras is a high-level neural networks library, written
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 介绍了深度学习的起源，发展，用于文字和图像的实践。(This paper introduces the origin and development of deep learning and its application in text and image.)
train_1
- 用U-net进行脑部图像多类分割，用keras框架进行实现(U-net brain segmentation keras tensorflow background)
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架，采用opencv，采用时间戳，和特征抓取，自动抓取图片特征，然后存储(Using tensorflow's deep learning framework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
writingMaster
- 实验室项目。识别用户签名和汉字草书，效果较好。基于卷积神经网络实现。框架是tensorflow。原创代码初次公开。(Laboratory project. The recognition of user signature and Chinese scr ipt is good. Based on convolution neural network implementation. The framework is tensorflow. Original code for the first
DeepLearningBooks
- caffe, tensorflow, 多本深度学习的经典框架入门书籍，官方文档等。(caffe, tensorflow, deeplearning frameworks to learn. several great text books.)
keras-master
- 通过用深度学习来有效的提取出有用的特征，其基于kares框架和TensorFlow来实现的(Effectively extract useful features by using depth learning, it is implemented on the basis of the kares framework and TensorFlow)
cnn
- TensorFlow框架下cnn 对数据集cifar分类问题(CNN classification for data sets cifar)
alexnet
- alexnet网络结构，基于python语言下的tensorflow框架(The network structure of alexnet)
mytensorflow
- tensorflow学习笔记，其中包含了几总分类器，和tensorflow框架的部分具有代表性的代码(Tensorflow learning notes, which contain several general classifiers, and some representative codes of the tensorflow framework.)
input_data_注解版.py
- 这是深度学习tensorflow框架中数据获取常用库input_data的源码，并且添加了注释。
Intelligent-monitoring-platform
- 智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
ac_gan_pytorch
- tensorflow框架下的AC-GAN源码(Source code of AC-GAN)
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
multihead_joint_entity_relation_extraction
- rdf三元组抽取,多头实体关系联合抽取模型,基于pytorch,tensorflow两种框架实现(multihead_joint_entity_relation_extraction pytorch torflow)
情感聊天机器人
- 实现情感功能的聊天机器人，基于tensorflow深度学习框架。内嵌了Internal Memory和External Memory模块。
手写体数字识别
- 基于TensorFlow框架的三层神经网络手写体数字识别
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot