数据挖掘（概念与技术）书上的apiori算法实现。apiori剪枝算法使用候选项集产生发现频繁项集。-Data Mining (conceptual and technical) in a book apiori algorithm. apiori pruning algorithm uses candidate item set generated frequent itemsets found.

Apriori算法是一个关联规则挖掘算法，它开创性地使用给予支持度的剪枝技术，系统的控制选项集指数增长-Apriori algorithm is an algorithm for mining association rules, which pioneered the use of pruning techniques to support the system of control options set the exponential growth

Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-Apriori core algorithm proce

一种改进的aprior算法，用二进制的编码计算来取代传统算法的剪枝和联接操作，可以避免多次扫描系统和减少候选集，提高运算效率-An improved aprior algorithm, using binary coding calculations to replace traditional methods of pruning and join operations, to avoid repeated scanning system and reduce the candidate se