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搜索资源 - background subtraction for image
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背景差法OpenCV实现程序代码,此代码是基于vc环境下的对图像的处理的代码 -OpenCV background subtraction method to achieve the program code, the code is based on the vc environment for image processing code
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该视频是在静态背景下利用背景减除法对运动目标进行检测，图像为二值化后的图像。-The video is in the static context of the use of background subtraction method to detect moving objects, images for binarization image.
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该程序利用opencv图像处理库编写了用于检测运动目标的程序。采用的目标提取算法是背景减除法-The program using opencv image-processing library was prepared for the detection of moving targets in the process. Object extraction algorithm used in background subtraction method are
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A common method for real-time segmentation of
moving regions in image sequences involves “background
subtraction,” or thresholding the error between
an estimate of the image without moving objects and
the current image. The numerous approache
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
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background subtraction using g-background subtraction using gmm
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Background subtraction -to extract the background information from the image.
Segmentation is adopted here-Background subtraction -to extract the background information from the image.
Segmentation is adopted here..
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Background Subtraction for Image Processing in VC-Background Subtraction for Image Processing in VC++
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通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
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运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
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一個容易入門的影像背景相減和和差分檢法，對於前景偵測入門易懂
-An easy entry-image background subtraction and differential assayed detect entry understandable for prospects
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练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。
读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。
读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。
读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。
用图像除法完成减背景操作（
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Segmentation of moving objects efficiently from video sequence is very important for many applications. Background subtraction is a common method typically used to segment moving objects in image sequences taken from a statistic camera. Some existing
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实现背景差分算法，输出背景图像，检测过程，目标质心变化坐标以及目标长宽比变化左边，供后续训练使用。-Achieve background subtraction algorithm outputs the background image, the detection process, the coordinates of the target and the target centroid change the aspect ratio of the change to the left, f
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置
diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化
foreground.m 背景差分方法中前景图的构建
mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法
rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转
video2image.m 从视频中批量截取多帧图像
weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
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步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。
-Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
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交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。
车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。
车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
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对图片和视频进行处理，在opencv中对视频进行加噪去噪，以及背景差分法对它进行背景提取。-The image and video processing, opencv in the video noise denoising, and background subtraction method for background extraction.
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