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Brainiac
- 这个游戏允许玩家选择一个方块，然后选择另一个方块。如果两个方块是相同的，那么它们将保持可见状态，玩家尝试找出另外两个相同的方块。如果两个方块不同，它们将再次翻转，从而再次隐藏。玩家的任务就是将它们翻开是记住不同方块的位置，以便将所有方块配对。开发平台为vs.net2003，源文件包括： Resource.h--资源ID头文件 Bitmap.h--位图头文件 Bitmap.cpp--位图源代码文件 GameEngine.h--游戏引擎头文件 GameEngine.cpp--游戏
jhvhjhk
- 乒乓球游戏机实验报告实验人： 大火虎设计课题： 用VHDL设计一个乒乓球游戏机,用开关来摸拟球手及裁判,用LED来模拟乒乓球,采用每局十一球赛制,比分由七段显示器显示. 设计思路： 采用按功能分块,将整个电路分成若干子程序,利用不同的子程序来实现记分，显示，键盘控制。设计过程： 1) 对4MHZ信号进行分频,得到所需的1HZ,及七段显示器所需的频率.存为CLOCKMAKE.VHD(注:仿真时所加的信号频率比这要高。)。 2) 设计一个子程序来描述裁判,左击球手,右击球手的动作对LED显示的影响,
A.spur-free.fractional-N.pll
- A new PLL topology and a new simplified linear model are presented. The new fractional-N synthesizer presents no reference spurs and lowers the overall phase noise, thanks to the presence of a SampleJHold block. With a new simulation methodology it i
PMVFAST.rar
- 钻石搜索法可以在帧间预测中准确的收索到匹配的宏块或者是子块，从而有效的降低码率和改善图像质量,Diamond Search interframe prediction method can accurately claim to match the collection of sub-macroblock or block, so as to effectively reduce the bit rate and improve image quality
123
- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
match-v3.3.src
- 实现图像的匹配，用最大流最小割的算法实现-match
ImageStitch
- 实现了序列图像的柱面全景图拼接，采用的块匹配法，顺序进行块匹配功能，找到最佳匹配位置，进行线性融合法进行拼接。-Achieved a series of cylindrical panoramic image stitching, using a block matching method, in order to block-matching function to find the best match position, a linear fusion splicing method.
block
- 基于特征块匹配的快速稳像算法，方法用块匹配方法对图像进行匹配，并进行稳像-Feature-based block matching algorithm for fast stabilization, methods using block-matching method to match the image, and conduct stabilization
extjs_demo
- ExtJS是一种主要用于创建前端用户界面，是一个与后台技术无关的前端ajax框架。 功能丰富，无人能出其右。 无论是界面之美，还是功能之强，ext的表格控件都高居榜首。 单选行，多选行，高亮显示选中的行，推拽改变列宽度，按列排序，这些基本功能咱们就不提了。 自动生成行号，支持checkbox全选，动态选择显示哪些列，支持本地以及远程分页，可以对单元格按照自己的想法进行渲染，这些也算可以想到的功能。 再加上可编辑grid，添加新行，删除一或多行，提示脏数据，推拽改变grid大小
Ratematching
- 速率匹配 关于LTE中匹配，其中包括子块交织，比特收集，比特选择和修剪-Rate matching on the LTE in the match, including the sub-block interleaving and bit collection, bits and trim options
code-and-test-images
- 运用block-matching法进行去噪处理，matlab源代码。-block match
image-retrieval-block
- 基于颜色分块的论文，很不错，值得看的一篇论文 基于分块主颜色匹配的图像检索 中文的-Color block-based papers, very good, worth looking at the paper-based block the main colors match the image retrieval Chinese
motion-evaluate-block-match
- 用于视频压缩中的运动估计，由锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR与运行时间值-For video compression motion estimation, the prediction frame, the prediction error and the PSNR and run time value output by the anchor frame
block-match-and-3D-filtering
- BM3D算法，简单易懂。用于对于图像去噪，附上psnr-BM3D algorithm
BlockMatch
- 任选一种快速的块匹配运动估计算法进行实现，画出其运动场及残差图，给出均方误差（MSE）或绝对值误差（MAD）。-block match
Block-matching
- 运动块的匹配，先检测到运动的块，然后和后一帧进行匹配。-Motor block matching, to detect the movement of the block, and then after a frame match.
image-match
- 基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
finger-match
- The popular Biometric used to authenticate a person is Fingerprint which is unique and permanent throughout a person’s life. A minutia matching is widely used for fingerprint recognition and can be classified as ridge ending and ridge bifurc
motion evaluate-block match
- 对于锚定帧中的每一个图像块 都在目标帧找到最匹配的块 ，使它们误差最小。(For each image block in the anchor frame, the most matched block is found in the target frame to minimize the error.)