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- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
gray_system
- 利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
matlab_BP
- 基于BP神经网络的股票预测程序.... 有部分是数据处理片段,可能有点乱-Based on the BP Neutrual Network for the prediction of the stock market!
cppStockBP
- 使用C++的基于神经网络（BP）算法的股票预测程序-The use of C++ s Based on neural network (BP) algorithm stock forecasting process
biyesheji
- 简单的bp算法 用c实现的 用于股票预测很实用-Bp simple algorithm using c to achieve the forecast for the stock is very practical
BP
- BP神经网络在股票预测中的应用研究 硕士毕业论文-BP neural network prediction in the stock Master' s Thesis Research
Efficient
- 往BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，同时为股票预测提供了一种新的思路和研 究方法，具有一定的理论意义和实际应用价值 -Stockmarket15closelyrelatedwiththeeeonomieactivities.
POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.
bp
- 神经网络的股票预测，有点意思。很不错的一篇文章。-The neural network stock prediction, a bit mean.
BP-neural-network-stock-prediction
- 本文是一片关于股票预测的论文，详细介绍了BP神经网络在股票预测中的应用。-This article is a stock forecast paper, detailing the application of BP neural network stock prediction.
predict-research-and-application
- 本文主要讨论了几种预测方法以及在浙江电力市场和中国股票市场的应用 实例。预测方法主要介绍了统计学方法和BP神经网络算法 -This paper discusses several prediction methods, as well as application examples in the Zhejiang electricity market and the Chinese stock market. The prediction method introduces a stat
bp
- 关于BP神经网络模型在股票预测方面的应用研究，比较好-Application of BP neural network model prediction on the stock, very good passages
BP
- BP神经网络对股票次日开盘价的预测 数据的选取及放置 -Stock Prediction Neural Networks
粒子群神经网络仿真股票分析包
- 粒子群神经网络仿真股票分析包，可以直接拿来利用，只要输入股票的相关数据，即可仿真出相应的结果。(The PSO neural network simulation of the stock analysis package can be used directly. As long as the related data of the stock are input, the corresponding results can be simulated.)
新建文件夹
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。(BP Neural network stock modeling, with the stock market chaos and fractal theory gradually established, people began to
GABP
- 优化BP预测用于预测股票或者是预测一维数据，都可以有单一的BP也有遗传算法优化的代码(Optimization of BP prediction can be used to predict stocks or one-dimensional data, both of which can have a single BP and a genetic algorithm optimization code)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr
基于BP神经网络的股票数据预测模型
- 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)