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Visual C++ 小波变换技术与工程实践 配
- Visual C++ 小波变换技术与工程实践的配套光盘，是学习实践小波变换编程的好程序-Visual C wavelet transform technology and engineering practice matching CD-ROM, is to study and practice the wavelet transform of good programming procedures
C++小波变化经典代码
- 小波变换的一个C++程序,对于研究心脏波形等领域有着重要作用.-wavelet transform a C program for research areas such as cardiac waveform plays an important role.
C++小波分析
- C++的小波分析源码，值得学习参考~~~~~~~~~国外经典
改进的小波变换算法
- 改进的小波变换C源码
小波变换C源码
- 一个有关小波变换的C语言源码，已编译通过，可以反变换等。
小波变换C程序包
- 小波变换C程序包
小波算法4.rar
- 系列小波算法c程序,Series of wavelet algorithm c program
Cwt连续小波.rar
- 小波变换子程序,Wavelet Transform Subroutine
Dwt离散db小波
- 小波变换子程序-Wavelet Transform Subroutine
小波算法3
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
小波算法1
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
小波算法2
- 系列小波算法c程序-Series of wavelet algorithm c program
ezw(c1)
- 基于嵌入式零树小波编码的C语言程序实现。-Based on embedded zerotree wavelet coding of C language program.
TestDelPlus3
- 石油天然气专业代码，是自己开发的，在Windows系统下VC平台上实现，主程序用C和C++实现。此软件的功能是利用小波（Wavelet）进行数据去噪。-Oil and gas professional code, are their own, in the Windows system VC platform achieved, the main program using C and C++ to achieve. This software is the use of wavelet [Wa
zzt002
- 国外学者编写的用小波变换进行信号分解和重构，进而对其去噪的c++源程序。-the c++ source for dsp using wavelet.
smooth
- C# 编写的图形去噪平滑的例子，集中了常用的平滑和去噪的算法，比如中值滤波，小波，形态学，高斯等。-2D-image denoise and smooth algorithms with C#, including many useful methods.
基于OpenCV 2.X提升小波变换类
- 基于提升小波变换算法的C++类，利用OpenCV 2.x实现
小波变换
- 用keil4编写C代码实现小波变换，以Daubechies小波基进行常用波形的尺度系数和小波系数提取(C code written in keil4, wavelet transform, Daubechies wavelet basis for the commonly used waveform scale coefficients and wavelet coefficients extraction)
Matlab小波去噪
- 小波重构的时候waverec(c,l,'db1');其中c和l都应该是列向量，所以将数个向量合并成c时最好分别将他们弄成行向量，合并后转置就成了列向量。(When the wavelet reconstruction is waverec (C, l,'db1'), C and l should all be column vectors, so when several vectors are merged into C, it is best to make them a row vecto
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)