搜索资源列表
dpfx
- 进行倒谱分析，可以消除系统响应，得到材料本身的特性。-for cepstrum analysis, system response can be eliminated, be material itself features.
vad_vqs_lpcc
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
echocancel
- 用同态滤波方法（倒谱）解决回声干扰问题。给出了一句语音，并在此信号上叠加回声干扰，通过倒谱的方法将信号和回声的冲击响应分开。-using the same state filtering method (cepstrum) Echo solve the interference problem. Given a voice, and in this echo superimposed on the signal interference, through cepstrum approach wo
cepstrum2
- 利用了抽样及倒谱算法，进行图像分解和重建过程。-use of sampling and cepstrum algorithm for image decomposition and reconstruction process.
yuyinshibiedsp
- 用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
Calculate_LPC
- LPC美尔倒谱特征的C源程序 这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码， 基本上没做什么修改，需要的朋友就可以不用自己再录入了。 程序调试通过，可以直接用。 -LPC Cepstrum C source code is under Zhao The "speech signal processing," the source generation behind code written by LPC Cepstrum
DespPitchSpeakerRecog
- 关于说话人识别方面的五个子程序，包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效；-Speaker Recognition of the five subroutines, including cepstrum Pitch mixed coefficient of the recognition, the frequency can plot endpoint detection, Pitch detection C sourc
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
ma_by
- The Matlab functions and scr ipts in the MA toolbox are: - ma_sone wav (PCM) to sone (specific loudness sensation) - ma_mfcc wav (PCM) to MFCCs (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) - ma_sh sone to Spectrum Histogram - ma_ph sone to
cep_mark
- 语音信号的倒谱计算程序，通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息-voice signals cepstrum calculation procedure for the adoption of the cepstrum better terms from the pitch and formant information
melcepst
- 求mel频率倒谱系数的matlab程序-for mel frequency cepstrum coefficients of Matlab procedures
dspwork
- 一堆数字信号处理的小程序,打个包发上来,上数字信号处理课写的,包括复倒谱、傅立叶变换、各种滤波器等~-heap of digital signal processing procedures for small, one packet onto fat, digital signal processing course was made, including the complex cepstrum, Fourier transform, various filter ~
pinyuchuli
- 对语音信号进行倒谱分析 和前面传的一样都是对语音信号的参数的提取 -the audio signal cepstrum analysis and front-right is the same as the voice signal parameter extraction
cepstr
- 二次采样以确定像素间的相关性，然后对两个采样结果同时嵌入水印，利用的是倒谱变换-second sampling to determine the correlation between pixels, then the two sampling results also embedded watermark, make use of Cepstrum
cepstrum
- 自编的倒频谱代码。倒频谱（信号）是信号频谱取对数的傅立叶变换后的新频谱（信号），有时候会称频谱的倒频谱-A cepstrum is the result of taking the Inverse Fourier transform (IFT) of the logarithm of the estimated spectrum of a signal
cepstrum
- matlab code for cepstrum
Cepstrum
- 对一段语音信号进行处理 分析对象：voiced and unvoiced speech 语音中的清音和浊音 在GUI界面上实现以下功能： 1显示短时频谱 既对信号分帧后直接进行傅里叶变换 2在上面基础上经对数运算后再进行傅里叶反变换得到倒谱 显示两个图像（取对数和之后反变换的） 3根据倒谱再进行倒谱分析 用它观察自相关等等 最终实现基音周期估计(Pitch Detection)和 追踪 Pitch Tracking 这里还要应用到其他一
cepstrum
- 在同态系统中，对信号进行倒谱分析,采样频率为8Khz-In the same state system, the signal cepstrum analysis, the sampling frequency is 8Khz
cepstrum
- CESPTRUM TECHNIQUE FOR SIGNAL PROCESSING TECHNIQUE