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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系
数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,
同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以
达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表
明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
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基于matlab的关于复杂网络中的群聚系数的算法源程序，与大家共享,Matlab based on the complexity of the network clustering coefficient algorithm source code, and share
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通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。
-Through the adjacency matrix, computing networks, clustering coefficient. Clustering coefficient is a complex network, an important parameter.
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
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程序包包含的验证方法，会根据以下的多个指数分配系数(Partition Coefficient)，分类熵Classification Entropy ，分区索引，分离指数（Separation Index），Xie and Beni s的索引，严重聚类的算法-Package contains the authentication method will be based on the following number of index coefficient (Partition Coeffic
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
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本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi
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1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。 实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性(较小的最短路径) 和聚类特性(较大的聚类系数) 。
WS小世界模型构造算法
1、从规则图开始：考虑一个含有N个点的最近邻耦合网络，它们围成一个环，其中每个节点都与它左右相邻的各K/2节点相连，K是偶数。
2、随机化重连：以概率p随机地从新连接网络中的每个边，即将边的一个端点保持不变，而另一个端点取为网络中随机选择的一个节点。其中规定，任意两个不同的
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计-Partition Coefficient (PC), classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separati
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本算法能够按照两种策略生成并绘制随机图，但是对于生成的随机图的属性分析不够完善，从代码中能够看出作者并没有完成本算法关于“平均路径长度”、“聚类系数”和“平均度”三个属性的求解。-The algorithm is able to follow two strategies to generate and draw random graph, but for the properties generated random graph analysis is not perfect, it can
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本算法实现了BA无标度模型的构造过程，并提供了聚类系数等算法。-The algorithm of the construction process of BA scale models and provides clustering coefficient algorithm.
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合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括数据分析、绘图等等,通过matlab代码。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Clustering analysis based on Euclidean distance, PV modules contain, MPPT mod
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用于时频分析算法，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析。- For time-frequency analysis algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, Related impulse response analysis algorithm and inspection, The final weight
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旋转机械二维全息谱计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有小波分析的盲信号处理，详细画出了时域和频域的相关图，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There Wavelet Analys
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmonic
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一种面向工艺规划的零件分类和识别方法：采用零件工艺相似系数对零件实现分类。类似K-means的聚类算法。-Part classification and recognition method for process planning: the classification of parts by the process similarity coefficient. A clustering algorithm similar to K-means.
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模式识别中的bayes判别分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Clustering analysis based on Euclidean distance.
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基于欧几里得距离的聚类分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- Clustering analysis based on Euclidean distance, The final weight matrix is ??the filter coefficient, esprit algorithm signal frequency interference can be assesse.
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmo
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