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搜索资源 - digital image forensics
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数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术, 正逐步成为多媒
体安全领域新的研究热点,基于真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述-Digital image forensics technology as a signature does not depend on any pre-extracted or pre-embedded information to identify the source of the image authenticity
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总结了数字图像盲取证技
术研究基础与发展方向，分别从数字图像取证理论模型、针对篡改手
段的真实性取证、针对隐密方法的完整性取证、基于图像自然属性的
原始性取证和隐密分析取证系统框架五个方面进行了研究
-Summary of digital image forensics technology research and development base, respectively, from the theoretical model of digital image forens
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tamper detection-pdf
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一种新颖的数字图像复制粘贴篡改被动取证算法的论文-A novel digital image copy and paste tampering passive forensics algorithm paper
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权威人士对数字图像取证方面的讲解，很系统很全面，同时附有较好的参考文献，供大家学习~-The authority of digital image forensics explanation, a system is very comprehensive, accompanied with a better reference, for them to learn
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数字取证领域最新出版的书Digital Image Forensics There is More to a Picture than Meets the Eye，很不错哦。具体请参照http://www.springer.com/engineering/signals/book/978-1-4614-0756-0-Photographic imagery has come a long way from the pinhole cameras of the nineteenth century
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利用PRNU的图像指纹识别算法，可用于进行图像认证，来源辨别等。主要用于数字图像取证方面。-PRNU image use fingerprint recognition algorithm, can be used for image authentication, and other sources to identify. Mainly used for digital image forensics.
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【论文源代码】M. C. Stamm and K. J. R. Liu, Anti-Forensics of Digital Image Compression , IEEE Trans. on Information Forensics and Security, vol. 6, no. 3, pp. 1050 - 1065, Sep. 2011.-This code was written by Matthew C. Stamm at the University of Maryland,
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论文源代码 ：[2013TIFS] Exposing digital image forgeries by illumination color classification-Some notes on
A) Compilation
B) Execution of the code
C) Parameters
D) General remarks on our work in color constancy and image forensics
E) Referencing
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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