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搜索资源 - direct least square
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将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。
首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法
拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在
多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间
不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
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为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法.
该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选
取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新
拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表
明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
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利用最小二乘算法对一组坐标进行曲线拟合，其中包含了利用直接LU分解法解方程的算法代码实现。希望对用到数值计算的带来帮助。-The least square algorithm for fitting a set of coordinates, including the use of direct LU decomposition equations for the algorithm code to achieve. Want to use to bring numerical help.
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基于直接最小二乘法的椭圆拟合程序，比较实用，适用于图像处理，椭圆拟合方面研究的初学者-Direct least square method based on ellipse fitting procedure more practical for image processing, aspects of ellipse fitting for beginners
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针对目前工业制造领域面临的难题,提出利用非量测数字摄像机进行工业钣金件高精度三维重建与视觉检测.采用二维直接线性变换分解摄像机参数初值并结合光束法平差进行高精度标定 利用最小二乘模板匹配提取像面上的点、直线信息并进行混合光束法平差,从而进行钣金件的高精度三维重建及其尺寸制造误差的检测.所开发的视觉检测系统硬件成本低、自动化程度较高,实际数据的多次实验均取得了优于1/8 000的相对精度,说明所论述的方法为工业零件的自动化三维检测提供了一条可行途径.-View of the current cha
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Direct Least Square Fitting of Ellipses
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Direct Least Square Fitting of Ellipses
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(l)提出了基于最小二乘网格的自由变形技术。以最小二乘网格作为原始网格
的低分辨率网格，将两者之间的高低频差用局部标架编码，达到保持网格模型的
表面几何细节的目的。算法基本思想就是利用网格自由变形技术(均值坐标)控
制低分辨率的最小二乘网格，而不是直接控制原始网格 然后通过局部标架编码
重建变形后的网格。-(L) proposed a free-form deformation based on least squares of the grid technology.
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系统辨识 自适应控制 最小二乘 广义递推算法 噪声参数直接给定-system identification . Generalized least square identfication . with the noise parameters directly given
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坐标转换（直接参数法 最小二乘法 正形变换法） 其中，正形变换法精度达到毫米级 （内附说明与例子）-Coordinate transformation method, least square method (direct parameter conformal transformation method) among them, the precision of the conformal transformation method millimeter (enclosed illustrat
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实现最小二乘法的基本计算功能 可实现数据从文件直接调用 并可直接输出显示或保存为其他格式文本-Least-squares method to achieve the basic computing functions can be called directly from the file data and direct output to display or save the text to other formats
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利用直接最小二乘法进行椭圆拟合，拟合效果好，计算时间短(Ellipse fitting by direct least square)
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第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法
第2章 线性方程迭代方法
第3章 最小二乘法与曲线拟合
第4章 特征值与特征向量
第5章 非线性方程
第6章 非线性方程组
第7章 插值法
第8章 数值微分
第9章 数值积分
第10章 特殊函数
第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations
The second chapter is the itera
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