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- 数据优化DPCM方法，对一个余弦信号数据进行标量量化
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- DPCM采用预测编码的方式传输信号，所谓预测编码就是根据过去的信号样值来预测下一个信号样值，并仅把预测值与现实样值的差值加以量化，编码后进行数字信号传输
20070917202053266
- 介绍PCM算法DM DPCM ADPCM经典算法
Losslesscoding
- 该程序主要实现图像的无损压缩，具体算法包括： （1）整数小波变换＋SPIHT无损压缩 其中整数小波可以采用JPEG2000提供的5－3小波，也可以采用S＋P变换，本程序均已给出。 （2）DPCM＋算术编码 DPCM采用的是JPEG中采用的方法； （3）JPEG－LS标准 JPEG－LS的无损压缩性能非常好，超过JPEG2000。
my_adpcm
- DM,ADM,DPCM,ADPCM.LP,PARCAR等语音压缩的算法,此为adpcm的c语言编写的程序-DM, ADM, DPCM, ADPCM.LP, PARCAR such as voice compression algorithm, for this mode of c written procedures
语音通信系统simulink仿真图
- 语音通信系统simulink仿真图，读入wav数据文件，经过DPCM信源编码和BCH信道编码及BPSK调制，发射经过AGWN信道，解调，解码输出，可还原语音信号，可绘制误码率及SNR之间的关系。
adpcm
- 本设计采用vhdl实现语言信号的编解码设计，经过quartus综合，布局布线，验证。
通信系统仿真
- 利用DPCM和FSK调制解调，对通信系统进行仿真
ADPCM_Decode
- 一个ADPCM解码的例子,An example of ADPCM decoder
Adpcm2
- ADPCM编码解码的一个程序-ADPCM codec a procedure
Adpcm_Encode
- 一个ADPCM编码的例子-An example of ADPCM encoding
pcm
- 基于FPGA的PCM编码器与解码器的设计-about fpga and pcm
source_code
- JPEG和DPCM算法压缩程序,所有的C程序均是在Linux（Rethat7.3)下完成。-JPEG compression algorithm and the DPCM process, all the C procedures are in Linux (Rethat7.3) to complete.
Picture
- class with yuv2rgb and rgb2yuv conversion and also simple dpcm algorithm just line after line
transformace
- class with yuv2rgb and rgb2yuv conversion and also simple dpcm algorithm just line after line
jpeg
- <1>这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时，输入的图像数据采用一种自定义的格式（com 格式），前四个字节记录图像的宽度和高度，之后就是逐 行的图像数据，图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序，压缩后的数据存成标准的JPEG文件格式，任何视图软件都可以打开。DPCM方法中的解 压缩程序将数据仍然存成com格式，可以将其转成PGM格式观看，压缩包中
MC02
- DPCM:To find the minimal value, we partial differentiate the following and let it be zero-DPCM: To find the minimal value, we partial differentiate the following and let it be zero
com2pgm
- 压缩包的内容包括：1.有关JPEG和DPCM算法的文章；2.实现其算法的压缩程序3.有关图像压缩方面的资料。读者请注意： <1>这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时，输入的图像数据采用一种自定义的格式（com 格式），前四个字节记录图像的宽度和高度，之后就是逐 行的图像数据，图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序，压缩后的数据存成标准的JPEG文件
dpcmcode
- 对从txt文件中读取的数据做DPCM压缩.-compress the data readed from txt.
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- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter