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彩信中smil格式的发送程序代码。 //1. 创建MM7消息发送接口//2.置VASP注册的各种信息.VAS_PASSWORD= \"yourPassword\" MMSC_URL=\"http://61.144.250.225/vas\" etSubject(\"汉字iiiii\") //设置消息类型，使用SMIL方式一定要设置为tipart.related类ontentType(m.CT_APPLICATION_MULTIPART_RELATED ) mil文件中描述了要添加的发送的消息内容
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该函数根据待待配准图象中的特征点位置在基准图象中寻找配准特征点，并将配准的特征点位置返回。在配准的过程中，采取的是块配准的方法进行配准-according to the functions assigned to the prospective image of the location of the benchmark for image registration feature, Registration will feature the return position. In the re
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用matlab编写的基于特征点医学图像图像配准算法,Prepared using matlab medical images based on feature points, image registration algorithm
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在Matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。,Matlab implementation of the rotation based on scale-invariant feature extraction method of feature points.
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基于SIFT的图像配准程序
SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
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The matlab source code for the paper "A Partial Intensity Invariant Feature Descr iptor for Multimodal Retinal Image Registration". This paper has been accepted by IEEE Transaction on Biomedical Engineering.-The matlab source code for the paper "A Pa
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特征提取是图像配准的重要步骤，使用Harris角点检测算法实现图像拼接。-Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.
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Harris_conner_detection，用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。-Harris_conner_detection, use MATLAB to achieve Harris corner detection operator of the source code for the feature point extraction and image registration and so on.
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The existence of numerous imaging modalities makes it possible to present different data present in different modalities together thus forming multimodal images. Component images forming multimodal images should be aligned, or registered so that all
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基于VC++实现基于特征的图像配准,并将两幅图像拼接,合成一幅图像.-VC++ implementation based on Feature-based image registration, and two image mosaic, composite image.
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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Example code with images for assessment of SAR images using image registration and feature based techniques
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图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
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提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using
Bifurcation Structures
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matlab program about image registration feature point based
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提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参
考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的
不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。
-A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
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feature-based image registration
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基于特征的图像配准研究，研究了基于区域特征和特征点的图像配准方法，给出了配准步骤-Feature-based image registration
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基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法-Based on a similar measure joint SAR image edge point feature registration method
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sift和surf特征点提取，然后进行配准，通过ransac进行提纯(Sift and surf feature points are extracted, then registered and purified by RANSAC)
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