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搜索资源 - fingerprint enhancement normalization
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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指纹图像增强，gabor滤波器，包括形态学分割，形态学细化，加窗短时傅里叶变换增强，方向图估计及平滑，纹线频率估计及平滑-Fingerprint image enhancement, gabor filters, normalization, equalization, morphological segmentation, morphological thinning, windowed short time Fourier transform enhanced estimates and s
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指纹识别中的指纹图像预处理程序，包括有归一化，二值化，图像分割，图像增强，图像细化-Fingerprint identification fingerprint image preprocessing procedures, including normalization, binarization, image segmentation, image enhancement, image thinning
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指纹图像处理包括滤波、归一化、图像分割、图像增强、二值化、细化以及特征提取。-Fingerprint image processing including filtering, normalization, image segmentation, image enhancement, binarization, thinning and feature extraction.
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基于QT实现的指纹识别系统，包括平滑，归一化，计算方向场，计算脊线频率，计算有效区域，图像增强，二值化，细化，提取细节等关键技术源码-Fingerprint identification system based on QT implementation, including smooth, normalization, calculate the direction field, computing ridge line frequency, the effective area, image
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代码流程包含：规格化，图像分割，图像平滑滤波，图像增强，图像二值化，图像细化，提取特征，指纹识别(The code includes image normalization, image segmentation, image smoothing and filtering, image enhancement, image binaryzation, image thinning, feature extraction, and fingerprint identification.)
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