求取特征参数的fisher比， -fisher ratio fisher ratio fisher ratio

训练错误率和交叉验证错误率相等，在样本比较大时，这个结果是可以预期的；训练错误率一般低于测试错误率，但是当样本数据比较少时，实验也出现了意外，样本多的那组测试错误率比样本少的训练错误率还要小；在本实验中，同组数据的交叉验证错误率比独立测试错误率高，这个反常现象是因为样本的原因所致，交叉验证的样本小，而独立测试时所用训练样本数目大，因而出现这种情况。分类线上，fisher准则是一条直线，而贝叶斯分类器实际上是一个类似椭圆的封闭曲线；很明显，贝叶斯分类器比fisher分类器要好。-Training

Fisher模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间的分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维，降维的一个基本思路是将d维特征空间投影到一条直线上，形成一维空间-One of the difficulties Fisher pattern recognition problem is the dimension of the problem, classification of low-dimensional feature space is generall

识别所给出图像与图像库中的图像进行比对识别分类(The recognition and classification of the image and the image in the image library are identified.)

基于核函数的Fisher分类判别，用于比同种类的分类。(Fisher classification based on kernel function)