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搜索资源 - foreground extraction
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最经典之做，保证别人没有上传过
实现文章
“GrabCut\" Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
用graphcut实现图像分割，效果非常好
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混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
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Flash Cut: Foreground Extraction with Flash and No-fl ash Image Pairs
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我们的srtp项目，是关于数字图像处理的，边缘检测和前景背景提取。-edge detection and foreground extraction
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Tracking w/ blob detection, morphological operation (Togeather)
frames = {avi.cdata} uses the cdata from the video file
fg = extractForeground(frames) do foreground extraction
cmap = colormap(gray)
for i = 1:length(fg)
temp0{i} = edg
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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matlab中前景提取中用ostu法实现自动阈值的提取。-matlab in the foreground extraction using ostu method for automatic extraction of the threshold.
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一个自己写的前景提取程序，采用背景减除法得到运动前景，背景通过统计平均得到。-a matlab code for foreground Extraction , using background subtraction method to get moving foreground ,and we get the background by statistical averaging.
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利用高斯混合模型实现对图像前景的提取，效果很好-Using the Gauss mixture model for image foreground extraction, the effect is very good。
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“GrabCut” - 互动前景提取,图像分割算法-“GrabCut” – Interactive Foreground Extraction ，Image segmentation algorithm
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利用平均背景去除法在食品中进行前景的提取，然后用蓝色标记前景-Using the average background removal in food foreground extraction and then the blue marker prospects
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grabcut程序,基于文章：grabcut-interactive foreground extraction using ierated graph cuts-grabcut program based on :grabcut-interactive foreground extraction using ierated graph cuts
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视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。
如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
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本代码演示了固定相机在光照剧烈变化的情况下对背景和前景提取的算法改进，能够实现抗光照和噪声的有效背景建模和前景提取-This code demonstrates the dramatic changes in the light fixed camera case for background and foreground extraction algorithm improvements, to achieve an effective resistance to illumination a
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GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
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对红外热感相机采集的图像进行处理，采用混合高斯模型进行前景提取，实现对画面里人的跟踪-Infrared thermal camera captured images are processed using Gaussian mixture model foreground extraction, to achieve the picture tracking
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基于单目多视角3D重构的java前景提取软件-Java foreground extraction software
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图像的方差映射，可用于前景提取和目标区域定位-Variance mapped of image, which can be used for foreground extraction and the interest area location.
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Foreground extraction,Vibe Foreground extraction,Matlab code,
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基于帧差分法的视频前景提取，在matlab环境中运行，速度快，静态背景下效果好(Video foreground extraction based on frame difference method)
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