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搜索资源 - fuzzy image segmentation matlab
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利用模糊C均值图像分割,此为matlab环境下的仿真代码.,Using fuzzy C-means image segmentation, this matlab code simulation environment.
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上传内容为模糊C均值图像分割方法的Matlab程序源代码,From the contents of the fuzzy C-means image segmentation of the Matlab source code
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模糊聚类的图像分割,用matlab语言编写实现模糊聚类的图象分割。,Fuzzy clustering image segmentation, matlab language used to achieve fuzzy clustering image segmentation.
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图像分割算法之间的比较，比较前沿的放发，利用了kmeans和模糊K均值,Between the image segmentation algorithm compares the release cutting-edge hair, use a K-means and fuzzy kmeans
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基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
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matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序,matlab fuzzy clustering algorithm for image segmentation source code
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这是我们的数字图像处理的大作业，用模糊聚类的方法做的图像分割，希望对大家有用，谢谢！-This is our large digital image processing operations, with the fuzzy clustering method to do image segmentation, hope for all of us, thank you!
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K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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matlab图像分类分割编程
利用matlab 的fuzzy分类为图像分类编写的matlab程序-image classification segmentation matlab programming
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基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割
利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
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在单层模糊图像增强算法的基础上的一种改进图像分割分法-In the single-layer fuzzy image enhancement algorithm based on a points system to improve image segmentation
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模糊C均值聚类算法处理的图像分割，模糊C均值聚类算法处理的图像分割-An image segmentation method via fuzzy c-means clustering with edge and texture information is proposed. it uses the weighting fuzzy c-mean clustering algorithm to fast implement the segmentation procedure.
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采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
-Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
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文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
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算法目的：通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Algorithm Objective: fuzzy c-means (FCM) clustering for image segmentation
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A modified fuzzy c-means image segmentation algorithm for use with uneven illumination patterns and implemention by matlab
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