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pikaia
- 遗传算法的Fortran程序，遗传算法作为一种全局优化算法，有着很广泛的应用，因此该fortran程序可以方便地被研究人员使用，集成到自己的程序中去。-Gentic algorithm code in Fortran. GA is a widely used global opotimization method, so this code is coviniently adopted by relative researches.
GA
- FORTRAN 遗传算法,通用程序，可用于各类非线性反演-FORTRAN genetic algorithm, generic procedure can be used for various types of non-linear inversion
ga
- Genetic Algorithmn FORTRAN source code. Good start for knowing and studying
MyGaMpiI_1.0.tar
- 这是我在搜索用fortran编译GA算法时找到的，可以解压，可以运行。但有没有bug还不太确定-la fonction a optimiser est parallèle
MyGaMpiII_1.0.tar
- 也是fortran编译的GA算法，但功能与I似有不同，似乎是曾加了并行，我看不太懂。可解压可运行，也还是不确定有没有BUG。-le programme génétique est parallèle) : deux versions parallèles utilisant le protocole MPI.
MyGa_1.0.tar
- 用G77编译的GA算法，比较简洁。简洁到没什么注释。运行起来较快。-les sources en fortran.
ga
- 优化算法之遗传算法，可用之优化模型参数等，还可以进行搜索-ga
SGA
- 实数编码的遗传算法程序，FORTRAN编写-real code ga
GA
- 实现Blend Crossover 遗传算法的源码, Compaq Visual Fortran 平台-Blend Crossover genetic algorithm, Compaq Visual Fortran platform
GA.ZIP
- 这是另一个采用FORTRAN语言编写的遗传算法的源程序，包括很多交叉和变异模型。-This is another use of FORTRAN language source of genetic algorithms, including a lot of crossover and mutation model.
ga170
- 说明：能进行遗传计算，优化计算等智能计算。是现今流行的一种智能算法-fortran GA
GA-fortran
- 经典的GA遗传算法，fortran编译，入门必备-Classic genetic algorithm programming
GA-fortran
- 遗传算法的fortran程序，很详细的，很有用，欢迎下载-Genetic algorithm fortran program, very detailed, useful, welcome to download
fortran---GA
- 利用fortran，使用遗传算法，计算结构可靠度，计算目标函数的最小值-failed to translate
GA
- GA遗传算法Fortran编程，可以用来做简单的函数计算。-GA GA Fortran programming can be used to do simple function calculation.
基础遗传算法
- 基础遗传算法，由FORTRAN编译，IVF7.0，适用于遗传算法和FORTRAN初学者使用。使用时请将所有文件拷贝到Project文件夹下，每次加载时只需要加载ga170.f90就可以。
GA-fortran
- 遗传算法 二进制编码 可以分析阵列天线等多目标的优化问题-Binary-coded genetic algorithm optimization problems can be analyzed, such as multi-target array antenna
GA-fortran
- 微遗传算法应用于全局搜索，并行性搜索。是传统遗传算法的改进-Micro genetic algorithm global search, parallel search
fortran的遗传算法源程序
- fortran的遗传算法源程序，仅供参考(Source code for GA in FORTRAN)
fortran_GA
- 基于Fortran语言的遗传优化算法，可以直接解决最优化问题！(A genetic algorithm based on Fortran language)