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搜索资源 - haar transform in matlab
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MATLAB下的小波变换图像处理代码，采用HAAR函数实现，含HAAR函数代码，希望有点用-MATLAB Wavelet Transform in image processing code, using HAAR function implementation, including HAAR function code, with a little hope
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基于最简单的小波基函数Haar的图像变换于反变换的MATLAB实现，一维和二维均有代码-Based on the most simplest Haar wavelet function, the image transform in the inverse transform of the MATLAB implementation, both one-dimensional and two-dimensional code
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配-haar wavelet transform in image registration can be used to carry out based on wavelet pyramid interactive template matching
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基于haar小波变换的快速指纹识别算法的设计与实现。-Haar wavelet transform-based fingerprint recognition algorithm for the rapid design and implementation.
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执行一维和二维小波变换在MATLAB环境中。十几包括的小波函数有：
* Haar
* Daubechies 1-6
* Symlets 1-6
* Coiflets 1 and 2
* Splines and reverse splines
* CDF 9/7 and Le Gall 5/3
* S+P wavelets (2,2), (4,2), (4,4), (6,2), and (2+2,2)
* Two Ten "TT"
* Low-complexit
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本实验要求开发一个基本的哈尔小波变换程序包，用于后续的实验。实验中使用哈尔基函数特有的“平均”与“差分”方法。首先要编写一个计算哈尔小波的j-尺度离散小波变换程序。并且要编写一个计算哈尔小波的j-尺度的逆离散小波程序，并用课本上的例7.8来验证所编写的程序-The experiment calls for the development of a basic package Haar wavelet transform for the follow-up experiment. Harki fu
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this file is haar transform
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整数小波变换与图像压缩 用MatLAB实现图像的整数小波变换，对行和列各做一次。采用最简单的S小波，它是Haar变换的整数形式。-integral wavelet transform and image compression .To realize the integral wavelet transform based on the Matlab in rows and columns. Using the simple S wavelet ,which is integral form o
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Matlab小波变换对于奇异点的检测，原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-Matlab wavelet transform to singular point detection, the original signal is containing the singularity of the signal, to determine the singular point time, adopting haar wavel
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for using this code need to use signal toolbox and general toolbox in your matlab
Using Haar transform to compress the image (showing remaining coefficen of Thresholded Image)
and then using Inverse 2D Haar transform and finding the SNR to se
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Haar wavelet transform in matlab
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