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搜索资源 - harmonic wavelet transform
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This program is used for harmonic wavelet transform-This program is used for harmonic wavelet t ransform
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基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。
2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。
3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
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基于小波变换的方法采用sym20小波对信号进行谐波分析。,Based on Wavelet Transform Methods sym20 harmonic wavelet analysis of signals.
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关于小波变换进行谐波分析的文献，讲解了各种小波变换的，资料很全-Wavelet transform on harmonic analysis of the literature on a variety of wavelet transform, the data is very wide
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用基于小波变换的方法采用coif5小波对信号进行谐波分析-Wavelet Transform-based Methods coif5 harmonic wavelet analysis of signals
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讲述谐波检测的方法，利用小波变换的方法检测突变点-About the harmonic detection method using wavelet transform to detect mutations
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利用小波变换含有突变点的信号进行谐波检测，得到信号突变时刻-Wavelet transform the signal with the harmonic mutations detected by the signal point mutation
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传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提
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小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。
小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
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自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取-The own series improved harmonic wavelet packet achieve signal amplitude unchanged after harmonic wavelet packet transform, for mechanical fault feature extraction
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离散小波变换和FFT变换的混合算法，对谐波分量进行分析，求出各平稳谐波分量幅值及时变信号的发生时间-Hybrid algorithm of discrete wavelet transform and FFT transform analysis of the harmonic components, the calculated steady harmonic component amplitude and time-varying signal occurred
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The function basically is for computing Harmoonic wavelet transform for
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harmonic wavelet transform
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Harmonic wavelet transform
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5小波滤波器增强方案快速积分B-wavelet变换和锥体multi-B小波算法。应用与计算谐波分析_nelson_acha 18(3)234 - 251 234-5 A wavelet filter enhancement scheme with a fast integral B-wavelet transform and pyramidal multi-B wavelet algorithm . Applied & Computational Harmonic Analysis 18(3)
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基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。
该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method.
The method use
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通过实验表明小波包变换能精确地从谐波信号中分离出基波，并能根据需要分离出任意谐波信号，是一种很好的电力系统谐波分析工具。-Experiments show that wavelet packet transform can accurately isolated in harmonic signal wave, and can according to need to separate out any harmonic signals,It is a kind of very good pow
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基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, wolf calculated Lyapunov exponent.
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Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，Pisarenko谐波分解算法。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, matlab development toolbox support vector machine, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.
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该功能主要是计算harmoonic小波变换的旋转设备状态监测的基于振动的轴承故障诊断。-The function basically is for computing Harmoonic wavelet transform for condition Monitoring of rotating equipments by vibration based bearing fault diagnosis.
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