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Haar
- 用python语言实现的基于Harr特征的人脸检测算法，可以用于人脸的检测，眼睛，鼻子等脸部五官的检测-Using python language based on the Harr feature-based face detection algorithm can be used for the detection of face, eyes, nose and other facial features detection
dfsfsfsdf
- 代小波harr变换整数小波变换，适合图像处理专业人员参考-Generation Wavelet Transform harr integer wavelet transform for image processing professionals Reference
FaceDection
- 基于dsp的人脸识别，使用harr特征和adaboost级联分类器(Based on dsp face recognition, use the harr feature and the adaboost cascade classifier)
haarcascades
- 基于OpenCV harr级联分类器的人脸及眼睛、鼻子、嘴巴(Opencv_haar classifier)
main
- 人脸检测： 第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算; 第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; 第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection: In the first part, the Harr-like feature is used t
harr
- 用envi将遥感影像的6个波段分别存储为灰度图像 1）打开一个波段的灰度图 用envi将遥感影像的6个波段分别存储为灰度图像 1）打开一个波段的灰度图用envi将遥感影像的6个波段分别存储为灰度图像 1）打开一个波段的灰度图(Well, this might not be a solution (well its been solved here though), but surely interesting metaphor to your question. Have a look and
xiaobodaxishubijin
- 利用Harr小波对图像进行小波变换，提取一定数量的大系数，然后进行还原。(The image wavelet transform using Harr wavelet coefficients, extract a certain number, and then restore.)
xiao_bo
- 小波变换对图像去噪，小波用海尔基，图像需输入文件名，图像可以直接去噪，也可以添加高斯白噪声后再去噪。压缩包中包含界面。具体情况详见m文件中注释。(Image denoising with wavelet transform,Harr wavelet)
haar
- 利用Harr将图像进行3层小波变换，并进行重建。里面包含测试图片及变换后系数重新排列后的结构图。(Harr is used to transform the image into three-layer wavelet transform and reconstruct it. It contains the test picture and the structure chart of the coefficient rearrangement after transformation.)