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搜索资源 - harris color image
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利用harris角点和Ncc实现了图像的配准，可以处理彩色图像 效果比较好,The use of harris corner point and Ncc realize image registration, can handle color image results were better
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应用harris算子进行角点检测，然后利用相关性检测得到匹配焦点，然后进行图像的重采样，适于对于彩色图像的处理，对于灰度图像，只要将harris算子检测时的图像从彩色道灰度图像的语句去掉即可-Application of operator harris corner detection, and then make use of relevant test match to be the focus, and then carried out resampling images, suitabl
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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基于vc的harris和susan角点检测算法实现彩色图像的角点检测并统计角点个数。-Vc on the harris and susan corner detection algorithm in color image of the corner detection and the number of corner points of Statistics.
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this code is for detction the corners in image , it has tow methodes for detection one with cvCornerMinEigenVal and color the corners , the other with Harris corner-this code is for detction the corners in image , it has tow methodes for detection on
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对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法：
1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数；
2. 只能用C/C++，不能用其他语言；
3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的；
4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS；
5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色
展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图
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