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搜索资源 - histogram Deviation
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实现基于区域的亮度直方图的某些纹理描绘子：如均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性和熵。-based regional brightness histogram certain texture descr iptor : If the mean, standard deviation, smooth, Third-order moments, consistency and entropy.
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动态数据绘制曲线
有自定义函数:
PlotXY
MultiPlotXY
Deviation Absolute
Deviation Percent
Histogram Absolute
Histogram percent
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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信
息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
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一些常用的图像处理cpp和对应的matlab接口 是非常常用的一些代码-Quick list of the source included:
imhist_thresh.cpp: Generate histogram from data,# of bins based on unique values.
imsmarthist_thresh.cpp: equalize data based on histogram
imsmartstd_thresh.cpp: equal
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某校60名学生的一次考试成绩如下：
某校60名学生的一次考试成绩如下：
(93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55
1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；
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INSTRUCTIONS FOR RUNNING NSDCALC SOFTWARE
Nsdcalc.m is a Matlab program for performing the image enhancement process
described in the accompanying paper. Place the program in your work directory
along with the demonstration data file grav.tx
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特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so
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采集一幅像素大于64*64黑白图像；
常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；
采用[FFT（傅立叶变换）]对图像进行分析-Acquisition of a pixel is greater than 64* 64 black and white images
The conventional mathematical statistical data processing: calculation of each pixel gray
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FUNCTIONS :
STATISTICS
- MODA Mode of a distribution
- ARGMAX calculates position of the maximum value of matrix V
- ARGMIN calculates position of the minimum value of matrix V
- DRAW_HIST estimates and draws histogram of data
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利用二维属性直方图的最大类间平均离差的图像分割方法-Using two-dimensional Histogram Maximum average deviation between the methods of image segmentation
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用MATLAB绘制CALIPSO的二级产品中的体积退偏比的垂直廓线和频率分布直方图(Using MATLAB to Draw the Vertical Profile and Frequency Distribution Histogram of Volume Deviation in CALIPSO Secondary Products)
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