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image_process
- This file include some image process program: void ImResize(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg, int nFixSize) bool CalMoments(float Moments[7], IMAGEDATA *pSrImg) void RGB2Gray(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg) void Im2Bw(IMAGEDATA *pR
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
im2bw
- 这是一个全局阈值分割的m函数，它能对图像高频部分分割，效果较好-This is a global threshold segmentation of the m function, it high-frequency part of the image segmentation, better
dibazhang
- 数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8.5.2 gray2ind 函数 8.5.3 gray
im2bw
- 本文用matlab的GUI编程实现对图像的二值化处理，适合初学者-In this paper, the GUI programming matlab binary image processing, suitable for beginners
khalid_khuwaja
- Igray = rgb2gray(I) Ibw = im2bw(Igray,graythresh(Igray)) Iedge = edge(uint8(Ibw)) se = strel( square ,3) Iedge2 = imdilate(Iedge, se) Ifill= imfill(Iedge2, holes ) [Ilabel num] = bwlabel(Ifill) Iprops = r
noise-im2bw
- 对灰度图进行二值化处理，然后对其进行二值化形态操作-Binarization of gray image processing, and its binary morphological operations
im2bw_H
- matlab求最大类间距方差法和迭代法选择阈值对图片进行阈值分割-matlab class distance variance for the biggest and iterative method to choose the threshold value for segmentation of images
AdaptiveHistoTresh
- Detect treshold value for a RGB image to extract dark areas using im2bw
im2bw
- 简单的二值化处理，自己也是初学者，若是有关于焊接熔池处理代码的高手请多指教-Two simple binarization processing, also for beginners, if on the weld pool processing code master please enlighten
im2bw
- 将灰度图像二值化，阈值自己给出，也可自动阈值，可直接调用。-Gray image binarization threshold given threshold can also be automated, can be called directly.
IM2BW
- 图像转化为二值图像，im2bw。 为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。-Image into a binary image, im2bw. For simplicity, here set threshold value of 122, half of the maximum gray.
Image-processing
- 大量有关图形图像处理的基本程序 ，内有dither 函数 gray2ind 函数 grayslice 函数 im2bw 函数 ind2gray 函数 ind2rgb 函数 mat2gray 函数 rgb2gray 函数 rgb2ind 函数 等程序。二值化处理、图像分割、图像变换等方法-Graphics image processing procedures, which are the dither function gray2ind function grayslice functions
im2bw
- 实现彩色图像的图像二值化的GUI编程,即实现图像的灰度处理、二值化、膨胀、腐蚀的功能，同时生成GUI用户界面。-Achieve color image binarization GUI programming, namely to achieve gray image processing, binarization, dilation, erosion features, while generating GUI user interface.
matlab-im2bw
- 一个matlab界面程序，读入图像可以保存，通过slider来控制图像二值化的阈值，并且保存变化后的图像-A matlab interface program，Image reading， images can be saved, to control the image binarized by the threshold value slider, and save the changed
hweofh
- 计算梯度 grad = mat2gray(grad) 将梯度矩阵转换为灰度图像 level = graythresh(grad) 计算灰度阈值 BW = im2bw(grad,level) 用阈值分割梯度图像 subplot(2,4,2) imshow(BW) 显示分割后的图像即边缘图像 -S VKJSJK
070216001于浩然11
- 1. 用函数graythresh()和im2bw()对图像进行阈值分割； 2. 用GUIDE界面编程实现Otsu阈值分割过程。(1. thresholding the image using function graythresh () and im2bw (). 2. using GUIDE interface programming to achieve Otsu threshold segmentation process)