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搜索资源 - image Super Resolution
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基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
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单幅图像的超分辨率，有较为详细的说明。还带有实验的文件-A single image super-resolution, there is a more detailed descr iption. Also with the experiment file
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可以说是图像超分辨率重构中最重要的一篇文章，一篇经典的综述-It can be said that the image super-resolution reconstruction of the most important article, a synthesis of classical
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对多帧图像进行超分辨率处理，得到一副高分辨率的单帧度图像。-Multi-frame image super-resolution processing, get a degree of high-resolution single-frame image.
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超分辨率图像处理从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-Super-resolution image processing to extract images from a number of new synthetic pixel images clearer
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稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像-Image Super-Resolution
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图像超分辨是目前国内外研究的热点，该算法主要用于光学图像的超分辨-Image super-resolution is the study of hot spots at home and abroad that the algorithm is mainly used in optical image of the super-resolution
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一种新的超分辨率图像重建算法,非下采样Contourlet 变换 多任务学习 超分辨率图像重建-A new super-resolution image reconstruction algorithm, non-down-sampling Contourlet transform multi-task learning Super-Resolution Image Reconstruction
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基于MAP的红外图像超分辨率技术研究的硕士论文，文中主要采用最大后验概率完成超分辨率算法的图像重建。-MAP-based infrared image super-resolution technology research master' s thesis, the main use of maximum a posteriori probability of the completion of super-resolution image reconstruction algorith
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Map based Image super resolution
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用matlab仿真图像超分辨率重建技术中的正则化处理方法-Simulation using matlab image super-resolution reconstruction of the regularization approach
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Machine Learning in Multi frame Image Super resolution
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对模糊的图像进行超分辨复原，运行后可使图像比单纯的插值更加清楚-Blurred image of the super-resolution restoration, running make images more clear than the simple interpolation
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Image Super-Resolution via Sparse Representation
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有关图像超分辨率的MATLAB源程序，包括几种超图像分辨率的应用，希望对大家有用！-The image super-resolution of the MATLAB source code, including several super image resolution application, we want to be useful!
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一篇论文，讲述图像超分辨率的研究方法，基于多任务学习的方法-An essay about the image super-resolution methods, the method based on multi-task learning
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Image Super Resolution via Sparse Representation. -Image Super Resolution via Sparse Representation.Image Super via Sparse Representation.
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The MATLAB implementation of anistropic diffusion regularization used for smoothing image prior to interpolating
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前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图
像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为
平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别
训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应
的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
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韩国人写的单景图像超分辨率的文章，包含具体算法，值得学习。(Foreigners wrote about the single scene image super-resolution technology article, which has a detailed algorithm, it is worth learning.)
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