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搜索资源 - image machine learning
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传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
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遗传算法
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
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一本相当好OpenCV教程,包括图像处理、计算机视觉和机器学习等-There is a very good tutorial of OpenCV. It includes image processing, computer vision and machine learning.
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Machine Learning in Multi frame Image Super resolution
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an image analysis set of codes to help you in understanding probabilistic image analysis for pattern recognition , machine learning and computer vision research works
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Image Data Mining and Image Processing/Machine Learning
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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A PhD thesis on Semi-supervised learning with Graphs by Xiaojin Zhu. Focuses on creating graphs, based on a mixture of labeled and unlabeled data (as per the semi-supervised learning paradigm) and using processes on these graphs to propagate in rigo
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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介绍了在opencv里机器学习方法的实现，比较好的中文文档说明介绍，机器学习可以应用于图像处理中-In opencv machine learning methods to achieve better Chinese document explains the introduction of machine learning can be applied to image processing
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多帧图像超分辨率重建，通过机器学习来实现，效果不错。-Multi-frame image super-resolution reconstruction, through machine learning to achieve good results.
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这是我另一个同学的关于图像处理与机器学习的作业，对四组图像提取特征值，进行分类识别。LIBSVM.文件里包含代码，及一些参数调试。-This is another of my classmates on image processing and machine learning operations on four sets of image feature extraction values for classification. LIBSVM. File cont
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Efficient Learning of Image Super-resolution and Compression Artifact Removal with Semi-Local Gaussian Proce-Efficient Learning of Image Super-resolution and Compression Artifact Removal with Semi-Local Gaussian Process
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Andrew Ng Cousera 机器学习K-means勇于图像压缩 以及主成分分析PCA用在人脸识别，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera machine learning , the K-means clustering algorithm and apply it to compress an image. In the second part, you will use principal component analysis to find a low-dime
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machine learning files for learning basic concept of artificial intellegent
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机器学习和图像识别，自有资源上传，不是原创(Machine learning and image recognition)
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machine learning for image processing
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