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搜索资源 - image test huffman
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请将您需要的文件或目录拷贝到硬盘中。当\\Source目录下的源文件被拷贝到硬盘上时，源文件的属性可能变为只读的，在编译之前应该将它们的属性改为可读写的。
\\Source目录中的vcip.dsw包含了全书的所有项目，在Visual C++中打开它就能控制全部的代码。
光盘中各目录的内容如下所示：
\\Bin
本书所有示例的可执行文件，可直接在光盘中运行
\\Images
用于图像处理测试的图像文件
\\Source\\Sho
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用matlab软件实现图像的编码和解码，并对解压后的图像是否失真进行测试，采用的算法是huffman算法，经调试无误后上传-Matlab software used to encode and decode images and extract the image to test whether the distortion using the algorithm is huffman algorithm, after the upload through debugging correct
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利用Matlab编程实现对lena.bmp灰度图象进行QF=50和QF=40的压缩和解压缩，比较二者的PSNR，并且利用霍夫曼编码模拟信道中传输图象。通过了Matlab2009A测试。-Using Matlab program to compress and decompress the gray image Lena.bmp at QF = 50 and QF = 40,as well as comparing the result of two situation.Then using Hu
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图像香农编码和霍夫曼编码 图像通信作业 vc6.0测试通过-Image Shannon coding and Huffman coding, image communication operations vc6.0 test by
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（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看）
（2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。
（3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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用matlab实现算数编码、哈弗曼编码以及LZW编码（能够区分大小写和数字进行编码）含测试文本和结果-Using matlab realize arithmetic coding, Huffman coding and LZW coding (case-sensitive and numbers can be encoded) containing test text and results
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