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搜索资源 - inverse system identification
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利用神经网络进行系统辨识和逆辨识的程序，可以供大家参考。-The example programme of neural network for system identification and inverse system identification.
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系统辨识中的M序列的产生和逆M序列的产生-System Identification M-sequence generation and the generation sequence of inverse M
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基于逆系统法的荷载识别程序，对于模型简单的识别效果较好-Based on the method of inverse system load identification procedures for the simple model, good recognition effect
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基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。-Line identification based on neural network adaptive inverse vibration control technology. Can be effectively applied to nonlinear system control.
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基于Kalman自适应滤波的QPSK信号系统逆辨识算法-Kalman Adaptive Filter Based on QPSK signal system inverse identification algorithm
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There are four major types of adaptive filtering configurations adaptive system identification, adaptive noise cancellation, adaptive linear prediction, and adaptive inverse system. All of the above systems are similar in the implementation of the al
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测试方法
1、在你的电脑上建一工作目录；
2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上；
3、解压车牌图像；
4、直接运行测试程序
算法核心
依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，
将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，
这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），
且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
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依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
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卡尔曼算法用于系统逆辨识，代码通俗易懂易修改，通用性强有收敛曲线-Kalman algorithm for system inverse identification code easy to understand and easy to modify, versatility convergence curve
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基于SVR的线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序，由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-Linear inverse model identification modeling and verification system simulation program based on SVR identification signal are random signal, not the value of the fixed signal, s
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LMS算法逆系统辨识；一个应用程序来测试的自适应算法的有效性的程序-Inverse System Identification；An application program To test the effectiveness of the adaptive algorithms
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关于非线性离散系统辨识，遗传算法无功优化，IDW距离反比加权方法。- Nonlinear discrete system identification, Genetic algorithm based reactive power optimization, IDW inverse distance weighting method.
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关于非线性离散系统辨识，遗传算法无功优化，实现六自由度运动学逆解算法。- Nonlinear discrete system identification, Genetic algorithm based reactive power optimization, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
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关于非线性离散系统辨识，实现六自由度运动学逆解算法，音频信号通过LM386放大。- Nonlinear discrete system identification, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, LM386 audio signal amplification.
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两种对二阶系统进行参数辨识的最小二乘算法，一种可以直接得到输入输出之间的传递函数，一种可以解出线性的差分方程各系数，再反解得到传递函数。附带的一个二阶系统的模型，可以自行下载导入输入输出数据进行试验。(Two kinds of least square algorithm for parameter identification of second-order system, one can directly get the transfer function between input and
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