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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
Spatial-filtering-of-images
- 现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中， 1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。 2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
bianyantiqu
- 由于噪声点(灰度与周围点相差很大的点)对边沿检测有一定的影响，所以效果更好的边沿检测器是高斯拉普拉斯(LOG)算子。它把我们在第3章中介绍的高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边沿检测，所以效果会更好。-As the noise points (points, a big difference with the surrounding gray points) on the edge detection to a certain extent, the effect
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
GLPyramid2
- 多尺度图像技术指对图像采用多尺度的表达，并在不同尺度下分别进行处理，也称多分辨率技术 金字塔是一种有效的多尺度表达结构 构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 高斯低通滤波器 对应高斯金字塔中相邻两层图像差的带通滤波器 -Multi-scale imaging technology refers to the image using multi-scale expression, and in different scales, respectively, for pro
LoG
- Laplacian of Gaussian
20061107094443510
- 包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡. -Including 256 colors to grayscale, Hough transform, image_j
ShuZiTuXiang
- 数字图像处理最基本的一些算法，包括图像的Hough变换.维纳滤波.拉普拉斯高斯边缘检测等，是txt格式的源文件。-Digital image processing some of the most basic algorithm, including the image of the Hough transform. Wiener filter. Laplacian of Gaussian edge detection and so on, are the source txt file for
suanfa
- 图像算法 明亮度 对比度 Hough变换 图像增强技术 图像平移 图像旋转 图像的3D灰度显示 图像的反色 图像缩放 图像转置 图像镜像 拉普拉斯高斯边缘检测 显示浮雕文字效果 显示渐变色彩效果 浮雕技术 灰度均衡 灰度拉伸 维纳滤波处理 逆滤波处理 阈值变换 雕刻技术-Image brightness contrast algorithm Hough transform image enhancement te
DigitalImageProcessingMatlabAlgorithms
- These are Digital Image processing algorithm implementation in Matlabs. Following are the Matlab Codes attached: Butterworth Filter in Frequency Domain Gaussian Filter in Frequency Domain Homomorphic Filter Laplacian Transform Histogram Eq
MFC_Graphic
- 这MFC图像处理源代码总集包括了均值滤波，直方图均衡，高斯平滑，，锐化，拉普拉斯锐化（边缘检测），阈值变-This MFC source code for the total set of image processing, including the mean filter, histogram equalization, Gaussian smoothing, sharpening, Laplacian sharpening (edge detection), the threshold c
Log_Filter_new
- laplacian of gaussian filter operation.
laplacian_of_gaussian_convolution_filter.m
- laplasian gaussian filter
tuxiangchuli
- 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。 对比度拉伸 二值化 变换反色 亮度增减 取对数取指数 直方图均衡 阈值变换 图像镜像 图像平移 图像缩放 图像旋转 高斯平滑 均值滤波 拉普拉斯锐化（边缘检测） 离散余弦变换 Walsh变换 维纳滤波处理-Note that most of the program in this catalog can only operate on 256-color image. Contrast stretching transformatio
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
LOG
- 本程序是基于vc的log算子，进行边缘检测。log算子是拉普拉斯算子和高斯低通滤波的结合，希望我的程序对大家的学习有所帮助。-This procedure is based on the vc log operator, edge detection. log operator is a combination of Laplacian and Gaussian low-pass filter, and want my program to help everyone to learn.
LM-filter
- Leung-Malik (LM)滤波器组由48个滤波器组成-The LM set is a multi scale, multi orientation filter bank with 48 filters. It consists of first and second derivatives of Gaussians at 6 orientations and 3 scales making a total of 36 8 Laplacian of Gaussian (LOG) filt
ijabr201605104_Aryan
- Edge detection is widely used in image processing, image recognition and computer vision. Tradition edge detection methods have a lot of disadvantages. This paper presents a new edge detection algorithm base on Matching Pursuit (MP). Our method h
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高