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搜索资源 - laplacian roberts sobel
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本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
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这也是图形与图象处理中方面的---边缘检测；包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。-graphics and image processing -- the edge detection; : Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Gaussian Laplace op
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本文介绍了边缘检测的基本概念．使用 VC实现了 Roberts算子、Prewitt算子、
Sobel算子和 Laplacian算子．实验分析了各个算子的边缘检测效果及抗噪能
力。-This paper introduces the edge detection of the underlying concepts. VC use the Roberts operator, Prewitt operator, Sobel operator and the Laplacian operat
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图象边缘检测,包括传统经典算子:Sobel、Roberts、Prewitt、Laplacian及Canny算子-image edge detection, including traditional classics Operator : Sobel, Roberts, Prewitt, Laplacian and Canny operator
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包括Canny边缘检测算子、罗伯特(Roberts)边缘检测算子、索伯尔(Sobel)边缘检测算子、普瑞维特(Prewitt)边缘检测算子、克瑞斯(Krisch)边缘检测算子和高斯－拉普拉斯(LoG-Laplacian)算子等。
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用roberts sobel laplacian算子进行边缘检测，附有图片
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数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。
-Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
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边缘检测VC实现了 Roberts算子、 Sobel算子和 Laplacian算子．实验分析了各个算子的边缘检测-edge detection
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各种边缘检测算子实现图像边缘检测功能，有laplacian, Roberts, Sobel -edge detection
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边缘检测包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。霍夫变换，种子填充，轮廓跟踪和轮廓提取。-Edge detection, including: Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Laplacian of Gaussian. Hough transform, seed
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BMP图像打开，二值化，形态学处理（膨胀，腐蚀，开，闭，二值边界提取），边缘提取（Roberts，sobel，laplacian，prewitt，laplacian of gaussian算子）-BMP images open, binarization, morphology processing (expansion, corrosion, open, closed, two-valued edge extraction), edge extraction (Roberts, sobel,
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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java 实现的边缘检测算法，有Roberts算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Sobel算子，有界面，直接运行org.zfz.app.PhotoApp，-java implementation of edge detection algorithms, Roberts operator, Prewitt operator, Laplacian operator, Sobel operator, interface, directly run org.zfz.app.PhotoA
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不用库函数，实现基本的图像边缘检测，主要以下三个算法：Laplacian, Roberts, Sobel and the Prewitt Edge detection algorithms-Implement three Edge detection algorithms:Laplacian, Roberts, Sobel and the Prewitt Edge detection algorithms
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图像锐化。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-Image sharpening. Open an image using the gradient method Roberts, Sobel operator and Laplacian sharpening, and compare the results.
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边缘检测，分别使用Laplacian, Roberts, Sobel 以及Prewitt 滤波-edge-detection:Laplacian, Roberts, Sobel and Prewitt filter
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6 algorithms for edge detection, including Roberts, Sobel, Prewitt, Laplacian, Canny and improved Sobel.
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实现图像边缘检测，包括Roberts 、Sobel 、Prewitt 、 Krisch 、Log-Laplacian 边缘检测算子的实现方法。-Realization image edge detection, including Roberts, Sobel, Prewitt, Krisch, Log-Laplacian edge detection operator implementation.
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