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搜索资源 - least square identification parameter
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递推格式的最小二乘法参数辨识算法matlab语言设计与实现,Recursive least squares format parameter identification algorithm matlab language design and implementation
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使用matalb软件，利用递推阻尼最小二乘法进行参数辨识，并改变噪声的强度，即 a*ξ(t)（0<a<1），分析、比较一般递推最小二乘和递推阻尼最小二乘方法的优缺点 ；-Use matalb software, the use of recursive damped least square method for parameter identification, and change the intensity of noise, that is a* ξ (t) (0 <a
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最小二乘辨识参数，用来辨识非线性系统的参数，还可以对非线性系统进行仿真。-Least squares identification parameters, used to identify nonlinear system parameters, it can also nonlinear system simulation.
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适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
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增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
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parameter identification using resursive least square method for new beginners.
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Least Square Parameter Estmiation System Identification - Calculate expection value & variance of parameter estimators(teta_hat) ... for different random noise variance & different input signals - FUM university-Least Square Parameter Estmiation Sys
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以中等纯度的精馏塔为研究对象，已知系统的传递函数，用matlab仿真，实现最小二乘法对系统进行参数辨识。-In the distillation column medium purity as the research object, the known transfer function of system, using MATLAB simulation, the realization of system parameter identification by the least squa
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已知方程和实测数据，利用最小二乘法识别参数系数，输出辨识参数并做出残差曲线-Least square method
Parameter identification
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系统辨识最小二乘法
梯度校正参数估计法
极大似然参数估计法
多变量系统参数估计-System Identification Least Square Method
Gradient Correction Parameter Estimation
Maximum Likelihood Parameter Estimation
Multivariable System Parameter Estimation
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最小二乘法模态参数识别（复模态—频响函数实虚部）-Least square method modal parameter identification
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在matlab/Simulink平台上进行，异步电机应用最小二乘法的参数辨识，给定电压参考值。(In the matlab/Simulink platform, the induction motor is applied to the parameter identification of the least square method, given the voltage reference value.)
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对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
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对该模型参数辨识采用递推最小二乘法，即RLS（ recurisive least square），它是一种能够对模型参数进行在线实时估计的辨识方法(parameter identification)
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锂离子电池内部参数辨识，带有遗忘因子的最小二乘算法(Internal parameter identification of lithium ion battery and least square algorithm with forgetting factor)
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使用最小二乘法以及相关扩展算法对系统进行参数辨识(Least square parameter identification)
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使用一般PI模型拟合非线性曲线，最小二乘法参数辨识，逆模型前馈(The general PI model is used to fit the nonlinear curve, the least square parameter identification, and the inverse model feedforward.)
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在电机参数随着系统运行变化时，通过递推最小二乘法在线参数辨识获得实时更新的电气参数，减小系统运行的误差(When the motor parameters change with the system operation, the real-time updated electrical parameters are obtained by the recursive least square method on-line parameter identification, and the er
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最小二乘法进行参数辨识，主要在系统辨识方面应用。(Least square method for parameter identification)
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基于最小二乘法的永磁同步电机在线参数辨识MATLAB仿真模型，辨识电机电阻、电感和永磁磁链，精度较高。(MATLAB simulation model of on-line parameter identification of permanent magnet synchronous motor based on least square method identifies resistance, inductance and permanent magnet flux linkage of
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