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aemberwise
- 一片针对Libsvm的实际应用所写的实验报告,有使用说明和数据,()
sa_svdd-master
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model
LIBSVM学习笔记（二） - CSDN博客
- 安装步骤，可以参考，介绍的很详细。值得借鉴(SVM installation steps)
svm_kenstone
- 该程序为样本选择程序，函数名为kenstone 和 libsvm使用程序(the function is to choose some samples)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
libsvm-3.21
- 支持向量机matlab程序包建立支持向量机模型，添加至路径即可(The support vector machine matlab package is built, and the support vector machine model is added to add to the path.)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
LibSVM1.0.10
- weka3.7 LibSVM.jar，主要用于weka进行SVM分类时，找不到jar包，报错LibSVM不在classpath(weka3.7,LibSVM.jar,When SVM is used for classification in weka, jar package is not found, and LibSVM is not in classpath.)
libsvm-mat-2.88-1
- lib svm
libsvm-master
- A Library for Support Vector Machines
libsvm-master
- 深度信念网络程序，入门人士不错的选择，非工具箱(Deep belief network program, a good choice for beginners, not toolbox.)
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集，利用PCA进行进行降维，然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)
scaleForSVM.m
- LIBSVM中的尺度缩放函数scaleforsvm(function [train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax))
apriori
- apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
libsvm3.1.zip
- 最新的lib_svm程序，我在MATLAB2014B安装的，亲测有效，但需要安装SDK7.1，安装之前把VC2010删除，记得还要安装补丁哈
BRISQUE_release
- BRISQUE算法MATLAB代码，需要支持向量机LIBSVM支持，训练数据库为LIVE
libsvm-3.21
- 支持向量机工具箱，可以用来建立模型进行单分类。(Support Vector Machine Toolkit, which can be used to build models for single classification.)
FormatDataLibsvm
- 将xls文件格式转换成libsvm文件格式(Convert XLS file format to libsvm file format)
PSO优化SVM参数
- 粒子群算法优化libsvm参数，可以自行修改，亲测可用(Particle Swarm Optimization (PSO) optimizes the parameters of libsvm, which can be modified by itself and can be used for pro-test.)
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)