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libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本,完全开源。linux环境。
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序,过程如下,首先使用分词工具分词,这里使用的是计算所的分词工具,从而保证分词是最优秀的,接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量,最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类,可以这么说,该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包, 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other languages
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm工具箱,用于分类的绝佳工具,也可用于非线性回归及预测,或拟合,其中文本分类是其长项,回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
text-classification-libsvm
- 文本分类程序,使用经典的libsvm实现文本分类功能,包含训练与测试。-Text classification procedures, it uses the classical libsvm procedures to implement text classification, including training and testing.
Test
- 用libSVM实现的文本分类,包括训练集导入,训练,生成模型,测试,计算准确率和召回率-Text using libsvm to achieve the classification, including the training set import, training, generation model, test, calculate the precision and recall rate
libsvm实现文本分类源程序
- libsvm实现文本分类源序,其中: 1.0Beta ,是打包好的可执行的jar文件,运行前需要配置一下,具体看目录下的README.TXT; 程序工程,是源代码,不过并不是和1.0Beta里面的完全一致; 实验样例,用来进行试运行的文本文件; 语料库,包含了3000多份文档的语料库,用"抽取"将在单个文档中的多个类型的文本提取到ouput目录下
class
- 中文文本分类可以对已经分好词的文本进行分类,先自己导入数据,用libsvm中的svm进行分类和预测,特征用tfidf算法,还利用卡方检验进行了特征选择,可自行设定阈值-text mining
libsvm-3.18
- libsvm—3.18对于文本分类的各种程序代码- libsvm-3.18 for a variety of text classification code
tmsvm_for_win_1.2.0
- window下的文本分类工具tmSVM,该系统在封装 libsvm 、 liblinear 的基础上,又增加了 特征选择 、 LSA特征抽取 、 SVM模型参数选择 、 libsvm格式转化模块 以及一些实用的工具。-Text categorization tool tmSVM under the window, the system on the basis of encapsulation libsvm, liblinear, added feature selection, LSA fea
libSVM
- 只要按照文本分类程序中readme文本分类的主要流程.txt 的说明一步一步完成的话,就可以进行文本分类。-nice program
java_libsvm
- libsvm+itics分词,可以用于文本的分类预测-libsvm+itics word that can be used for text classification prediction
InfoRetri
- 基于朴素贝叶斯的文本分类,包含去停用词,分词,特征提取,分类等-Text classification, based libsvm, included to stop words, segmentation, feature extraction and classification
简单之美 _ 使用libsvm实现文本分类
- svm文本分类,简单易行,内有详细说明,可以参考(SVM text categorization, simple and easy, detailed descr iption)
libSVM
- 利用LibSVM以及SVM模型进行文本数据分类。训练数据与测试数据都有。(Using LibSVM and SVM model to classify text data. Both the training data and the test data are available.)