搜索资源列表
libsvm-mat-2.83-1
- 支持向量机的代码。可以仿真支持向量机的效果图-support vector machine code. Simulation can support vector machines map results
libsvm-mat-2.82-2
- SVM的matlab接口．为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境-SVM Matlab interface. For the use of SVM classification of a Matlab environment
libsvm-mat-2.84-1
- 脑机接口支持向量机工具箱最新版本,在matlab下安装使用-brain-Support Vector Machine Interface Toolbox latest version of the Matlab installation
libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
libsvm-mat-2.8-1
- 这是关于支撑向量机算法的matlab程序
libsvm-mat-2.71-2
- matlab实现，附带数据，并有显示结果图的功能，很方便用的-It s implemented using matlab with data as attachment. It also has the function of showing the result and is very convenient to use.
libsvm-mat-2.8-1
- 人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机
libsvm-2.87
- 使用svm实现了分类和拟合功能 带有源文件，包括了java版本和c++版本 -Achieved using the SVM classification and fitting function with the source documents, including a java version and c++ Version
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2.89-3-[farutoUltimateVersion1.0]
- matlab libsvm工具箱，有价值-matlab libsvm toolbox, valuable
TutorialForFarutoUltimate3.0
- Libsvm-FarutoUltimate3.0，libsvm 加强工具箱使用说明，非常好的pdf文件，另外我将继续上传代码部分。-Libsvm-FarutoUltimate3.0, libsvm strengthen the toolbox for use, very good pdf file, and I will continue to upload the code section.
libsvm-mat-2.89-3
- 用于运行SVM的工具包；由林智仁开发成功。可直接在matlab环境下运行 -a toolbox for SVM, explored by LIN.it is feasible to run it in MATLAB
libsvm-mat-2.8-1
- 有良好的分类能力，接口函数易用，是一个完整c环境下开发的libsvm，比svm分类效果好。- Have good ability of classification，Interface function is easy to use。Is a complete c environment of development libsvm, SVM classification than effect is good.
svm-mat-3.01
- libsvm-mat-2.9-1用于分数据回归、分类、预测等数据分析功能- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression yuce deng
libsvm-mat-2.82-2
- 此工具提供了一个简单的界面LIBSVM，图书馆的支持向量 的机器（http://www.csie.ntu.edu.tw/〜 cjlin/ libsvm的）。这是非常容易使用，因为 LIBSVM的使用情况和指定参数的方式是相同的。-This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/l
libsvm-mat-2.89-3
- 实用的libSVM，说明里面有，挺好用的，欢迎大家试用！多谢大家支持-Practical libSVM, there are very good, welcome to try! I would like to thank you for your support
libsvm-mat-2.89-3[Mcode]
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Linzhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design.
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
- 一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)