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video-partical
- 提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动1 利用一个带外观模板的人体关节 模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟 踪普通单目视频中的人体运动1 当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自 遮挡问题1 实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意- In this paper , a novel approach is proposed for t racking marke
real-timetrackerformarkerlessaugmentereality
- 无标识物的增强现实，实时跟踪，具有一定的鲁棒性-This paper addresses the problem of markerless real- time augmented reality (AR). Many different types of sen- sors have been used to achieve this including : GPS, gy- roscopes, cameras, hybrid vision, accelerometer
arwin_ver2_release
- Markerless AR Demo Program-It was created by others.
bazAR
- 无标跟踪的库和实现。输出在Debug目录下。需要配置opencv和glew的库。-implementation of markerless tracking. Output in the Debug directory. Need to configure opencv and glew library.
HandyAR-ver0.2
- 手指识别判定 源代码和论文 这个是基于Opencv 详细算法流程，请看论文说明 -Handy AR: Markerless Inspection of Augmented Reality Objects Using Fingertip Tracking
OpenCV-Marker-less-AR-master
- Markerless AR using OpenCV
ARStudio-Develop-Document
- 無標記擴增實境實驗平台建置與追蹤技術驗證所使用的開發環境建立，也就是ARStudio環境的建立 -Markerless Augmented Reality Platform Design and Verification of Tracking Technologies. ARStudio environment document.
NCS2011---146---autmented-reality
- 目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換
simon00
- 平面场景的无标记跟踪。这是一篇pdf格式的会议文章-Markerless Tracking using Planar Structures in the Scene
Zhang-et-al.---2015---A-markerless-human-manipula
- Zhang et al. - 2015 - A markerless human-manipulators interface using multi-sensors