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jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
Matlab
- 选择三个不同频段的信号对其进行频谱分析，根据信号的频谱特征设计三个不同的数字滤波器，将三路信号合成一路信号，分析合成信号的时域和频域特点，然后将合成信号分别通过设计好的三个数字滤波器，分离出原来的三路信号，分析得到的三路信号的时域波形和频谱，与原始信号进行比较，说明频分复用的特点。-Choice of three different signal-band spectral analysis carried out, according to the characteristics of the
xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
基于matlab开发的特征选择算法
- 基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。-Based matlab developed feature selection algorithm the extracted ECG (ECG) is the most feature combination to reduce the feature dimension.
matlab后向选择算法
- 基于Matlab平台开发的用于特征选择的算法，后向选择算法，主要用于提取心电生理信号的表示特定情感的特征用于降低特征维度。-Backward selection algorithm for feature selection algorithm based on Matlab platform development, mainly for extraction of ECG physiological signal represents a specific emotional charact
信息熵算法
- 基于Matlab平台开发的用于生理信号特征选择的程序算法，信息熵算法，主要用于特征选择，属于模式识别的一类。-The program used for physiological signal feature selection algorithm based on Matlab platform development, information entropy algorithm is mainly used for feature selection, belongs to a class
Matlab.m
- 共振解调法诊断轴承损伤类故障的原理概述如下:当轴承某一元件表面出现局部损伤时，在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面，产生冲击脉冲力，由于冲击脉冲力的频带很宽，必然包含轴承外圈、传感器甚至附加的谐振器等的固有频率而激起这个测振系统的高频固有振动。根据实际情况可以选择某一高频固有振动作为研究对象，通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。然后进行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包含故障特征信息的低频包络信号，对这一包络信号进行频谱分析便可以容易地诊断出轴承的
pluslr
- 使用了MATLAB对信号进行特征选择，使用的信号有图像信号，一维信号等。对学习信号特征有参考价值。-Using the MATLAB signal for feature selection, use of image signal of the signals, and the one dimensional signal, etc.Characteristics of learning signal has a reference value.
MATLAB1
- matlab信号特征，最大值，最小值，熵(Signal feature extraction)
aubt
- 用于分析多种生理信号，包括特征提取、特征选择和分类识别(It is used to analyze various physiological signals, including feature extraction, feature selection and classification recognition)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c