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数学形态学提供了一种以形态或集合论为基础对图像进行分析理解的工具。可以用来去除噪声、抽取骨架、插补、分割、多分辨率分析、匹配等。
包括四个主要的算符：扩张（膨胀）○＋，腐蚀○－，开○，闭●- Mathematics morphology has provided one kind carries on the
analysis understanding take the shape or the set theory as the
foundation to the picture
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用LOG滤波器提取图像边缘,用数学形态学的方法提取图像骨架线-LOG filter with image edge extraction using mathematical morphology to extract the skeleton line images
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从raw图像中,利用二值化和数学形态学的方法提取道路信息!-From the raw images using binarization and mathematical morphology to extract road information!
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采用小渡变换技术对遥感图像进行去噪、增强 在此基础上利用数学形态学的
方法提取图像中的人造帚物-Using wavelet transform technique for remote sensing image denoising, enhancement on this basis the use of mathematical morphology to extract the image of man-made objects broom
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数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-Mathem
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1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。
2.将灰度图像转换成为二值图像。
3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。
4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
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Here we use mathematical morphology as a tool to extract useful forms and structures and shapes such as boundaries, skeletons, convex hull.
Dilation and Erosion
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纹理元抽取,并计算纹理元的特征数学形态学实现-Extract of the cells grain
,and the calculation of cell s feature based on mathematical morphology.
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先用形态学方法对图像进行腐蚀膨胀，然后获得形态学递度，提取图像的边缘信息。再对图像进行边缘增强。-First morphological method using image corrosion expansion and then to be delivered morphology degrees, extract the image edge information. And then the image edge enhancement.
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数字图像处理程序集：
包括锐化、平滑、LOG滤波器提取边缘，数学形态学的腐蚀、膨胀、骨架化、开闭运算，以及分形方法画树木和树叶。包括VC++源代码、LOG滤波器提取边缘.doc、用形态学方法提取骨架线实验报告.doc、由明暗度提取外形信息.doc 3篇文档和可执行程序。-Digital image processing assembly: including sharpening, smoothing, LOG filter from the edge of mathematical mo
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缺陷识别m文件，对缺陷图像进行中值，小波去噪，利用数学形态学方法提取二进制图像轮廓，并计算裂纹等缺陷的面积和周长-M file defect identification, the value of the defect in the image, wavelet denoising, using mathematical morphology to extract the binary image contour, and calculates the cracks and other def
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车牌提取以及车牌字符的分割，其中车牌提取用的是投影及数学形态学的-License plate license plate character extraction and segmentation, which is used to extract license plate projection and mathematical morphology Hair
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利用形态学的腐蚀运算提取图像边界
编写细化算法提取骨架的程序-Using morphology corrosion operation to extract image edgePreparation of thinning algorithm to extract the skeleton program
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里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
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背景:快速的将心脏按其特征进行聚类可为后续统计分析和研究带来很大的便利.系统聚类法是将样品或变量按照其性质上的亲疏相似程度进行分类的一种多元统计方法.目的:提出用主成分一聚类分析的方法来描述心脏形态学形状并进行分类,对中国健康成年人的心脏X射线测量的各项指标进行综合评价.方法:搜集了36例健康成年人的胸片,并用MxLiteView软件手动测量了每幅胸片中代表心脏形态学形状常用的10个指标,用Matlab软件对测量指标进行主成分分析,然后对提取出的主成分进行聚类.结果与结论:主成分分析后提取出3个
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依次用均值滤波，小波变换，形态学，边缘提取四种方法提取图片中的红外弱小目标，四个m文件相互独立。-Followed by mean filtering, wavelet transform, morphology, edge extraction of four methods to extract images infrared small target, four m file independent.
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码,第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织-Extraction of anterior segment tissue based on multi scale morphology
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图像处理中的一些常用代码，包括：腐蚀操作 开启和闭合操作 形态学边界提取 形态学骨架提取 直接提取四个顶点坐标-Some of the commonly used image processing code, including: Opening and closing operation of corrosion morphology boundary extraction morphological skeleton extraction to extract four vertex coo
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对细胞图像的处理提取出细胞形态，包括小波去噪，自适应直方图均值化，同态滤波，边缘检测，膨胀填充等一套方法-Cell image processing to extract the cell morphology, including wavelet de-noising, adaptive histogram equalization, homomorphic filtering, edge detection, such as filling a methodology expansion.
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能有效提取图像的特征，包括：不变矩特征、形态特征、周长像素点、面积，矩形度，圆形度，拉伸度特征等。详情见 后的内容。-Can effectively extract image features, including: moment invariants, morphology, pixel perimeter, area, squareness, roundness, tensile elongation characteristics.
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