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搜索资源 - multiscale denoising
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Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform ,一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。这些程序都是基于"Directional Multiscale Modeling of Images Using the Contourlet Transform" by D. D.-Y. Po and M. N. Do,这个
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medical image denoising via multiscale product thresholding
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红外图像去噪的多尺度几何分析法Infrared image denoising Multiscale Geometric Analysis-Infrared image denoising Multiscale Geometric Analysis
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can be used to calculate OCWT.
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双树复小波，比小波变换更加优秀的多尺度变换，具有更好地方向选择性。包含去噪应用-Dual tree complex wavelet transform, multiscale better than wavelet transform, has better selectivity. A denoising method include.
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Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为：
A. Buades, B. Coll, J.M Morel,
A review of image denoising algorithms, with a new one ,
Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary journal), Vol 4 (2), pp: 49
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Main.m: the file to run the software
Instructions how to use the GUI_interface
Step 1: click the 'open test' button to input the test noisy image and click the 'open averaged'button to input the averaged image
Step 2: setting the parameters for MS
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全变差与多尺度集合去噪相结合，matlab平台(The combination of total variation and multiscale set denoising)
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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在matlab平台上，使用多尺度curvelet变换，对SAR图像的相干斑噪声进行抑制，
先将图像进行对数变换，把相干斑乘性噪声转换为加性噪声，然后使用一种有效的阈值去噪方法，很好的抑制了相干斑噪声，效果不错。(On the MATLAB platform, the multiscale curvelet transform is used to suppress the speckle noise of the SAR image.
First, transform the image t
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