搜索资源列表
NSGA-II-matlab
- NSGA-II-matlab内含matlab编写的NSGA2 程序和相关的PDF说明
NSGA-II.非常强大的多目标遗传算法
- NSGA-2 一种非常强大的多目标遗传算法,本人已经把它调通.,NSGA-2 a very strong multi-objective genetic algorithm, I have to tune it pass.
NSGA2(MATLAB).zip
- 利用MATLAB编写的简单的NSGA2程序 ,实用方便 ,Prepared using a simple MATLAB program NSGA2, practical convenience
MOEA-NSGA-II.zip
- 多目标遗传算法通用编程包，是解决复杂多目标问题的通用程序,MOEA-NSGA
MOEA-NSGA-II.zip
- matlab实现最优化选择的一个算法，大家可以下下来参考，我也是从别处down的，谢谢原作者,matlab optimize the choice of an algorithm, we can refer to the next down, I am also down elsewhere, thank you, original author
MOEA-NSGA-II.rar
- NSGA-II多目标优化的matlab代码,NSGA-II multi-objective optimization matlab code
NSGA-II
- 实现了多目标遗传算法NSGA2，并带有详细注释及相关论文，读者只需根据具体问题简要修改，即可使用。-Achieved a multi-objective genetic algorithm NSGA2, with detailed notes and related papers, the reader just a brief specific issues in accordance with changes to use.
NSGA-II
- MATLAB的NSGA改进后的算法-MATLAB' s NSGA improved algorithm
NSGA-IIprato
- 一个matlab环境下编制的使用很方便的多目标程序-The preparation of a matlab environment is very convenient to use multi-objective procedure
NSGA-II
- 多目标优化经典算法之一，NSGA2算法，用Matlab写的，好好学一下-One of the classical multi-objective optimization algorithm, NSGA2 algorithm, written using Matlab, a good school look
NSGA-II-Matlab2
- 最权威版nsga2的matlab版 ，国际EMOO研发小组的成果。-The most authoritative version of nsga2 the matlab version of the results of the international EMOO development team.
MOEA-NSGA-II
- genetic algorithm program for power system
NSGA
- matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
NSGA-II
- NSGA evaluate-objective
NSGA-II
- 本程序是关于基于非支配排序遗传算法2的matlab程序，用于求解多目标优化问题的非支配解。(The non-dominated solutions of multi-objective optimization problems)
NSGA2-MATLAB Codes
- 可直接使用代码,关于NSGA-II，用matlab实现的(the NSGA-II that can be used directly)
NSGA-2 MATLAB自带函数
- 利用MATLAB自带函数Nsga-2 优化程序(NSGA-2 matlab function)
nsga
- NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题,欢迎下载学习(NSGA2 optimization algorithm Matlab to solve multi-objective optimization problem, welcome to download and learn)
MOEA-NSGA-II
- MOEA-NSGA-II algorithm
NSGA-III
- 测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了