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搜索资源 - pedestrian detection source code
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视频图像中，行人检查的源代码。利用人体形状特征做特征识别。利用运动物体检测得到初始识别区域。,Video images, pedestrian check the source code. Characteristics of the human body shape to do feature recognition. Detection of moving objects using the region to be the initial identification.
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基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序，完全可用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测,source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in it
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在做行人检测的毕设 看了很久OPENCV中cvhog的代码 自己加了些注释 希望对大家有所帮助 有问题可以探讨 chjb_0513@yahoo.com.cn-pedestrian detection OPENCV cvhog source code annotations
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基于opencv的行人检测，用到了svm,haar特征-Opencv-based pedestrian detection, use the svm, haar features, etc.
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行人检测源程序，居于svm技术。和梯度直方图提取-Pedestrian Detection source, living in SVM technology. And gradient histogram extraction
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改程序是用来行人检测的，有源代码，可以轻松学习并参考。-The reform program is used for pedestrian detection, source code, you can easily learn and reference.
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HOG特征提取源代码，这份代码是针对行人检测编写的，可以根据个人需要设置参数。-HOG Feature Extraction source code, this code is written for pedestrian detection, you can set the parameters according to individual needs.
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行人检测 C++源码行人检测 C++行人检测源码-Pedestrian Detection Pedestrian Detection C++ source code C++ source pedestrian detection
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源代码可以运行，用于提取hog特征作为行人检测，另外在速度上进行了改进-The source code can run, used to extract the hog characterized as pedestrian detection, another improvement in the speed
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ICCV2013：
简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection
说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
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这是一个matlab工具箱，里面包含图像和视频处理的代码，行人检测的相关代码，包含ACF，meanshift，HOG等的matlab源码-This is a matlab toolbox, which contains image and video processing code, pedestrian detection of the relevant code, including ACF, meanshift, HOG, etc. Matlab source
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