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kaixin
- python写的开心脚本，使用python3.1编写(花园精灵模块基于python2.6，需要PIL)，xml解析需要安装模块lxml，windows下需要pywin32（不喜欢可以自己改掉） 功能： 支持windows和linux，命令行界面，可修改ini文件配置 可全局限速以避免因访问频繁而被封帐号，可以统计访问次数以自动调整访问频率，到达每日限制后可自动退出； 偷菜 1. 定时偷花园的菜，偷牧场的动物和农副产品，支持摇钱树和蜂蜜，可避开巡查员，支持
筑龙 建筑图库爬虫
- 使用python3.6，能够爬取筑龙图库上的建筑图片(this can crawl the architectural picture gallery by using python3.6)
新闻数据库
- python3.6 爬虫分析源码可以分析摆渡新闻信息量和时间戳.
归档
- 微信朋友圈截图批量修改，微信的朋友圈截图可以批量修改代码，python3.6环境下可以正常使用，基于Windows10 64位操作系统(Batch modification of WeChat friend circle screenshot)
stockParser
- 利用Python，爬取股票信息，代码使用Python3.6版本写的，请注意！(Use Python to crawl stock information. The code is written in Python3.6 version, please pay attention!)
city_air_py
- 使用python3.6进行编程，能够将各城市的空气质量图形化展示出来。(The air quality of each city can be displayed graphically.)
vicsek_model-master
- 2D/3D vicsek model 利用python进行的动态仿真(2D/3D vicsek model use python3.6)
sift
- 利用python3.6+opencv3实现sift(use python3.6+opencv3 relised sift)
sentiwordnet
- python3.6下英文文本预处理和情感分析(English text preprocessing and emotional analysis under python3.6)
fuzzyAHP
- 用PYTHON实现的计算FAHP模糊矩阵哦，全网唯一认证弱智。（为什么会有人去做这么无聊的事情呢。。。）(Using PYTHON to calculate FAHP fuzzy matrix, the whole network is the only authentication of mentally retarded. Why do people do such boring things?)
ESPRIT
- 利用 ESPRIT 进行波达方向估计，平台为python3.6，主要使用numpy和matplotlib(DOA using ESPRIT -----------python3.6 + numpy + matplotlib)
leveldb python3.6
- 编译好的leveldb库，复制到库中可以直接使用(Python leveldb library, compiled directly in the library can be used.)
Plants V.S. Zombies
- 达内学习python的项目之一，用python3.6+pygame写一个植物大战僵尸的小游戏(One of Dane's projects to learn Python is to use Python 3.6 + pyGame to write a game Plants V.S. Zombies)
AbnormalBehaviorDetection-master
- 基于光流特征的监控视频异常行为检测 使用CNN，RNN在UCSD数据库中实现 使用Keras，python3.6(Abnormal Behavior Detection of Monitoring Video Based on Optical Flow Characteristics)
AStar
- A星算法的实现与仿真，运行平台python3.6，可以自行更改设计学习(Implementation and Simulation of A-star algorithm)
HSV
- 将rgb空间图像转至HSV颜色空间,编程语言python3.6(Converting RGB to HSV)
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot