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caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
Abaqus-python
- 描述用Python在abaqus二次开发中的使用，可以建立一些界面操作不能建立的模型-Described by Python using abaqus secondary development, you can create some models interface operation can not be established
Learning-Data-Mining-with-Python
- 在Python开发环境下学习数据挖掘并建立预测模型-Learning Data Mining with Python Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models
pls
- PLS 来自于python 库，用于数学模型的建立-PLS the python library for mathematical model
class orb
- 利用python语言建立随机骨料模型进行有限元分析(The random aggregate model is established by using Python language to analyze the concrete finite element, and the failure process of concrete is analyzed by the analysis result.)
seismic_1.0
- 信息传播预测,通过建立模型，估计帖子传染率，根据传染率对帖子的转发数进行预测(information dissemination pretict)
x
- 图像处理,基于PYTHON实现的算法模型，建立部分私有函数(Image processing, based on the PYTHON algorithm model, the establishment of part of the private function)
python
- 在网上看到的用python画voronoi图的一个程序编程，不知道对不对，分享给大家(Python Voronoi drawing, novice)
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- 建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)
sanwei-tuoqiu-abaqus
- abaqus建立三维椭球模型，主要用于有限元细观力学分析，建立几何模型(Abaqus establishes 3d ellipsoid model, which is mainly used for finite element mesomechanical analysis and geometric model establishment)
python建立蜂窝模型代码
- 在ABAQUS 中基于Python的gui二次开发，能够基于输入的参数，自动建立六边形蜂窝模型。
meshTools
- abaqus python实现对所建立的模型网格进行切割、合并等操作的批处理插件程序(ABAQUS Python implements a batch plug-in program for cutting and merging the established model grid)
财务数据机器学习案例
- 用序列模型建立的简单的财务数据预测，python实现，内含代码和测试数据(A simple financial data forecast based on sequence model, implemented in Python, with code and test data included)
周期性边界条件代码
- 建立二维、三维单胞模型的周期性边界条件python脚本程序(Periodic boundary conditions for building three-dimensional and two-dimensional cell model)
id3.1(1)
- 在python中，利用ID3方法画决策树,决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对 象属性与对象值之间的一种映射关系(In Python, ID3 method is used to draw decision tree. Decision tree is a kind of tree based on decision. In machine learning, decision tree is a prediction model, whic