搜索资源列表
<<机器学习实战》源代码
- 《机器学习实战》源代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等
python机器学习预测分析核心算法
- 机器学习预测分析python程序，很有用的啊，希望对大家有帮助(Machine learning prediction analysis Python procedures, very useful ah!)
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
机器学习实战
- 机器学习实战，想用Python实现经典机器学习算法的可以好好看看(Machine learning practice using python)
机器学习实战(Peter Harrington 著)
- K-近邻算法,机器学习第二章节部分第一个程序源码，python3.6可运行(K- nearest neighbor algorithm, machine learning section second chapter, the first program source code, python3.6 can run)
abu-master(2)
- 机器学习算法进行数据分析，基于python语言(Data analysis by machine learning algorithm)
机器学习实战.pdf
- 一本适合机器学习入门的书籍，包含大量流行的机器学习算法和python实现(A book suitable for machine learning, including a large number of popular machine learning algorithms and python implementation)
机器学习实战
- 机器学习的算法，主要使用python语言，Numpy库，进行算法分析。(Algorithm for machine learning)
机器学习
- 此算法是对机器学习实战这本书中的K近邻算法进行了代码的详细介绍(K neighbor algorithm of machine learning code explained in detail)
K近邻算法
- 此处用python实现机器学习k近邻算法(Implementation of k nearest neighbor algorithm for machine learning)
机器学习决策树算法
- 此处python实现机器学习的决策树算法(A decision tree algorithm for realizing machine learning in Python)
python机器学习预测分析核心算法
- python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)
入门十大Python机器学习算法（附代码）
- 介绍机器学术十大算法，并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
Python机器学习算法
- python机器学习算法赵志勇附带python源码，使用kindle阅读器打开(Python machine learning algorithm Zhao Zhiyong with Python source code, using Kindle Reader to open)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
Python机器学习算法—赵志勇
- Python机器学习算法—赵志勇，包含电子版书籍和随书代码，供大家学习。(Python Machine Learning Algorithms - Zhao Zhiyong, including electronic books and accompanying codes for everyone to learn.)
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)